Jeffrey Adgate Dean (gebore 23 Julie 1968) is 'n Amerikaanse rekenaarwetenskaplike en sagteware-ingenieur. Sedert 2018 is hy die hoof van Google AI. Hy is in 2023 as Google se hoofwetenskaplike aangestel na die samesmelting van DeepMind en Google Brain tot Google DeepMind.

Opleiding Dean het in 1990 'n B.Sc., summa cum laude, van die Universiteit van Minnesota in rekenaarwetenskap en ekonomie ontvang. Sy voorgraadse tesis was oor neurale netwerke in C-programmering, onder leiding van Vipin Kumar.Dean, Jeffrey, https://drive.google.com/file/d/1I1fs4sczbCaACzA9XwxR3DiuXVtqmejL/view Parallel implementations of neural network training: Two back-propagation approaches, University of Minnesota, 1990

Hy het in 1996 'n PhD in rekenaarwetenskap van die Universiteit van Washington ontvang, waar hy onder Craig Chambers gewerk het aan samestellers en volledige programoptimeringstegnieke vir objekgeoriënteerde programmeertale. Hy is in 2009 verkies tot die Nasionale Akademie vir Ingenieurswese, wat sy werk oor "die wetenskap en ingenieurswese van grootskaalse verspreide rekenaarstelsels" erken het.-

Loopbaan Vroeë loopbaan Voor nagraadse skool het Dean by die Wêreldgesondheidsorganisasie se Globale Program oor Vigs gewerk, waar hy sagteware ontwikkel het vir statistiese modellering en voorspelling van die MIV/VIGS-pandemie.

Na nagraadse skool het Dean by DEC/Compaq se Western Research Laboratory gewerk, aan profileringsinstrumente, mikroverwerkerargitektuur en inligtingherwinning. Baie van sy werk is in noue samewerking met Sanjay Ghemawat voltooi.

Loopbaan by Google Dean het middel 1999 by Google aangesluit. Hy was Google se 30ste werknemer. Vanaf 2018 is Dean en Sanjay Ghemawat die enigste twee werknemers by Google wat die titel van Senior Fellow, die hoogste tegniese vlak by die maatskappy, beklee.

Stelselontwerp Dean het groot dele van Google se advertensie-, kruiping-, indekserings- en navraagbedieningstelsels ontwerp en geïmplementeer, tesame met verskeie dele van die verspreide rekenaarinfrastruktuur wat die onderliggende vorm van die meeste van Google se produkte vorm. Op verskeie tye het hy ook gewerk aan die verbetering van soekgehalte, statistiese masjienvertaling en interne sagteware-ontwikkelingsinstrumente en was hy beduidende betrokkenheid by die ingenieursaanstellingsproses.

Maatskappystelsels waaraan Dean met Sanjay Ghemawat gewerk het, sluit in: Oorspronklike ontwerp van Protocol Buffers, 'n oopbron-data-uitruilformaat. Spanner, 'n skaalbare, multi-weergawe, wêreldwyd verspreide en sinchronies gerepliseerde databasis Sommige van die produksiestelselontwerp en statistiese masjienvertalingstelsel vir Google Translate Bigtable, 'n grootskaalse semi-gestruktureerde stoorstelsel: MapReduce, 'n stelsel vir grootskaalse dataverwerkingstoepassings: LevelDB, 'n oopbron-skyf-sleutelwaarde-stoor.

Kunsmatige intelligensie Dean het in 2011 by Google X aangesluit om diep neurale netwerke te ondersoek, wat pas weer in gewildheid toegeneem het. Dit het geëindig met "die katneuron-artikel", 'n diep geloofsnetwerk wat opgelei word deur onbewaakte leer op YouTube-video's. Hierdie projek het ontwikkel in Google Brain, 'n span wat grootskaalse kunsmatige neurale netwerke bestudeer, wat ook in 2011 gevorm is. Jeff Dean het in 2012 die leier daarvan geword.

Dean het gewerk aan DistBelief, 'n eie masjienleerstelsel vir verspreide opleiding van diep neurale netwerke, waarvan die naam die moontlikheid weerspieël om diep geloofsnetwerke op te lei. DistBelief is uiteindelik herstruktureer in TensorFlow, 'n oopbron-masjienleer-sagtewarebiblioteek, waarvoor hy onder die ontwerpers en implementeerders van die aanvanklike vrystelling was. Die DistBelief-stelsel is gebruik om die netwerk op te lei in "die katneuron-artikel". TensorFlow het aanvanklik die masjienleer-navorsingslandskap oorheers, maar teen 2023 het dit slegs 8% van die eksklusiewe modelle op Hugging Face uitgemaak in vergelyking met 92% vir PyTorch, wat ook in 80% van akademiese artikels wat diep leerraamwerke gebruik het, gebruik is.

In April 2018 is Dean aangestel as hoof van Google se kunsmatige intelligensie-afdeling, nadat John Giannandrea vertrek het om Apple se KI-projekte te lei.

In Desember 2020 het Google se Etiese KI-span, mede-leier Timnit Gebru, en die maatskappy verskil oor 'n konsepartikel wat sy mede-geskryf het oor die risiko's en etiese implikasies van groottaalmodelle. Google het geweier om die hersiening te heropen of die identiteite van die resensent te deel, en Gebru se diens het daarna geëindig onder voorwaardes wat beide partye as 'n bedanking beskryf het. In die nasleep het Dean 'n geskeduleerde KI-etiekspan-vergadering met alle lede gekanselleer en erken dat die gebeure "groot, belangrike kwessies" rondom navorsingskultuur, vooroordeel en insluiting binne Google se KI-organisasie na vore gebring het. In 'n ope brief het kritici geëis dat lede van Google se senior leierskap, insluitend Dean, "die proses verduidelik waardeur die artikel eensydig deur die leierskap verwerp is." Google se uitvoerende hoof het daarna om verskoning gevra. In Februarie 2021 het Google Margaret Mitchell, die ander medeleier en stigter van die Etiese KI-span, afgedank. Mitchell het die maatskappy se hantering van Gebru se vertrek in die openbaar gekritiseer, terwyl Google gesê het sy het hul gedragskode oortree. Mediadekking het beide vertrekke beskryf as skadelik vir Google se reputasie in die KI-navorsingsgemeenskap en vir Dean se leierskap van die afdeling.

In 2023 is DeepMind met Google Brain saamgesmelt om 'n verenigde KI-navorsingseenheid, Google DeepMind, te vorm, onder leiding van Demis Hassabis. As deel van hierdie reorganisasie het Dean Google se hoofwetenskaplike geword. Dean het die naam Gemini voorgestel vir die kletsbot wat deur Google DeepMind ontwikkel is, "omdat dit soos tweelinge is wat bymekaarkom".

Verder as Google In 2025 het Dean by die raad van die Laude Instituut aangesluit, waar hy die organisasie saam met David Patterson, Joelle Pineau en Andy Konwinski gelei het.

Filantropie Dean en sy vrou, Heidi Hopper, het die Hopper-Dean-stigting begin en in 2011 filantropiese toekennings begin maak. In 2016 het die stigting elk $2 miljoen aan UC Berkeley, Massachusetts-tegnologie-instituut, Universiteit van Washington, Stanford-universiteit en Carnegie Mellon-universiteit geskenk om programme te ondersteun wat diversiteit in wetenskap, tegnologie, ingenieurswese en wiskunde (STEM) bevorder.- - Die Menlo Park-gebaseerde stigting het in 2023 $22,1 miljoen aan 'n verskeidenheid universiteite en niewinsorganisasies geskenk en die jaar afgesluit met $54,4 miljoen in bates, volgens hul Vorm 990.

Persoonlike lewe Dean is getroud en het twee dogters. Hy is die onderwerp van 'n internetmeem vir "Jeff Dean-feite". Soortgelyk aan Chuck Norris-feite, oordryf die Jeff Dean-feite sy programmeringsvermoëns.] Byvoorbeeld: "Eenkeer, vroeg in 2002, toe die indeksbedieners afgegaan het, het Jeff Dean gebruikersnavrae vir twee uur handmatig beantwoord. Evaluerings het 'n kwaliteitsverbetering van 5 punte getoon."

Toekennings en eerbewyse Verkies tot die Nasionale Akademie vir Ingenieurswese (2009) - Genoot van die Vereniging vir Rekenaarmasjinerie (2009) ACM-Infosys Stigting Toekenning (2012) ACM SIGOPS Mark Weiser Toekenning (2007) Genoot van die Amerikaanse Akademie vir Kuns en Wetenskappe (2016) Ontvanger van die IEEE John von Neumann Medalje in 2021

Publikasies Geselekteerde artikels Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat. 2004. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation (Desember 2004)

Fay Chang, Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Wilson C. Hsieh, Deborah A. Wallach, Mike Burrows, Tushar Chandra, Andrew Fikes, and Robert E. Gruber. 2006. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. OSDI'06: 7th Symposium on Operating System Design and Implementation (Oktober 2006)

Verwysings

Kategorie:Geboortes in 1968 Kategorie:Lewende mense Kategorie:Amerikaanse rekenaarprogrammeerders Kategorie:Kunsmatige intelligensie