mini|Janet Kelso, 2014 Janet Kelso (* 24. März 1975 in Südafrika) ist eine südafrikanische Bioinformatikerin. Sie ist Leiterin der Minerva-Forschungsgruppe für Bioinformatik am Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie. Sie trug maßgeblich zu der Entdeckung bei, dass sich Neandertaler wiederholt mit den Vorfahren des modernen Menschen paarten, was nahelegt, dass Menschen außerhalb Afrikas noch heute Neandertaler-DNA in sich tragen.
Leben und Werk Kelso studierte Biologie an der Universität von Natal in Durban, wo sie 1995 den Bachelor of Science-Abschluss erhielt. 1997 erwarb sie an der Universität Kapstadt den Bachelor of Science-Abschluss in Medizinischer Biomedizin und 2000 den Master of Science in Chemischer Pathologie. An der Universität des Westkaps in Kapstadt promovierte sie 2003 in Bioinformatik bei Winston Hide. Ihre Dissertation befasste sich mit der Entwicklung einer Ontologie zur Klassifizierung von Genexpressionsdaten, wofür sie das L’Oréal-Stipendium für Frauen in der Wissenschaft erhielt. Anschließend forschte sie dort bis 2004 als Postdoktorandin und wurde dann Forschungsgruppenleiterin am Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie in Leipzig. Seit 2023 ist sie dort als Gemeinsame Leiterin der Forschungsgruppe Alte DNA tätig.
Forschung Kelso leitet am Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie (MPI-EVA) die Forschungsgruppe Computational Ancient Genomics. Sie forscht zu quantitativen Ansätzen zum Verständnis der Genom-Evolution und der molekularen Grundlagen phänotypischer Variation und Krankheitsanfälligkeit. Ihre Arbeitsgruppe beschäftigt sich mit der Analyse alter Genome und konzentriert sich insbesondere auf die Entwicklung neuartiger Software zur Verarbeitung und Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzdaten aus alten Proben sowie auf die Anwendung computergestützter Verfahren, um Einblicke in die Genom-Evolution zu gewinnen.
Eine der bemerkenswertesten Erkenntnisse des Neandertaler-Genomprojekts war die Entdeckung, dass Neandertaler etwa 2 % zum Genom heutiger Nicht-Afrikaner beigetragen haben und Denisova-Menschen etwa 4–6 % zum Genom der heutigen Ozeanier. Mithilfe eines computergestützten Ansatzes identifizierten sie Haplotypen, die wahrscheinlich archaischen Ursprungs sind. Diese kombinierten sie mit öffentlich zugänglichen Datensätzen zu menschlichen Genomen, Genexpression und Phänotypen, um die wahrscheinlichen funktionellen Konsequenzen dieser Haplotypen zu bestimmen. Die Untersuchung zeigte, dass Neandertaler-DNA eine Reihe von Merkmalen beeinflusst, darunter das Immunsystem und Merkmale, die von der Sonnenexposition abhängen.
Sie ist Mitglied der Computational-Biology-Community und seit 2005 gehört sie dem Vorstand der International Society for Computational Biology (ISCB) an und wurde 2015 in Anerkennung ihrer wissenschaftlichen Beiträge und ihrer Führungsrolle zum ISCB Fellow ernannt.
Redaktion von Fachzeitschriften Sie ist seit 2013 Leitende Redakteurin bei Bioinformatics (Oxford University Press). Als Mitherausgeberin war sie von 2011 bis 2012 bei Bioinformatics und seit 2009 bei Database (Oxford University Press) tätig. Seit 2014 war sie im Redaktionsbeirat Genome Biology und seit 2012 im Redaktionsbeirat der Springer-Buchreihe: Computational Biology. Von 2007 bis 2014 war sie Redakteurin bei PLoS One und ist seit 2022 im Wissenschaftlichen Komitee von Paläoanthropologie tätig.
Auszeichnungen 2003: Merck PhD Student Fellowship 2004: L'Oréal-UNESCO/DST fellowship for Women in Science: Young Scientist Award 2010 AAAS Newcomb Cleveland Prize 2016: Elected Fellow der International Society for Computational Biology (ISCB) 2017: Chinese Academy of Sciences International Partnership Award for Young Scientists
Veröffentlichungen (Auswahl) mit T. Capra, C. B. Lowe: Editorial overview: Evolutionary genetics (2025): mapping the molecular basis of phenotypic divergence. Current Opinion in Genetics & Development, 98, 2026, S. 102449. doi: 10.1016/j.gde.2026.102449. mit M. Dannemann: Was wir von Neandertalern über Gene gelernt haben, die am Energiestoffwechsel und der Fettansammlung beteiligt sind. Neuropeptides, 55, 2016, S. 9. doi:10.1016/j.npep.2015.11.021.
Weblinks
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Einzelnachweise
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