Fei-Fei Li (Chinees: 李飞飞; pinyin: Lǐ Fēifēi; gebore in Beijing, China, 3 Julie 1976) is 'n Chinees-Amerikaanse rekenaarwetenskaplike bekend vir haar baanbrekerswerk in kunsmatige intelligensie (KI), veral in rekenaarvisie. Sy is veral bekend vir die stigting van ImageNet, die datastel wat vinnige vooruitgang in rekenaarvisie in die 2010's moontlik gemaak het. Sy is die Sequoia Capital-professor in rekenaarwetenskap aan die Stanford-universiteit en 'n voormalige direksielid by Twitter. Li is 'n mededirekteur van die Stanford Instituut vir Mensgesentreerde Kunsmatige Intelligensie en 'n mededirekteur van die Stanford Vision and Learning Lab. Sy was Hoofwetenskaplike van KI/ML by Google Cloud en die direkteur van die Stanford Kunsmatige Intelligensie Laboratorium van 2013 tot 2018.TED speaker
In 2017 het sy AI4ALL mede-gestig, 'n niewinsgewende organisasie wat werk om diversiteit en insluiting in die veld van kunsmatige intelligensie te verhoog. Haar navorsingskundigheid sluit in kunsmatige intelligensie, masjienleer, diepleer, rekenaarvisie en kognitiewe neurowetenskap.
In 2023 is Li aangewys as een van die Time 100 KI Mees Invloedryke Persone. Sy het die Intel Lifetime Achievements Innovation Award in dieselfde jaar ontvang vir haar bydraes tot kunsmatige intelligensie. Li is verkies tot lid van die National Academy of Engineering, die National Academy of Medicine in 2020, en die American Academy of Arts and Sciences in 2021.
Op 3 Augustus 2023 is Li aangestel in die Verenigde Nasies se Wetenskaplike Adviesraad, wat deur Sekretaris-Generaal António Guterres gestig is. In 2024 is Li ingesluit op die Gold House se mees invloedryke Asiatiese A100-lys. In 2024 het sy $230 miljoen ingesamel vir 'n nuwe onderneming genaamd World Labs, wat sy en drie kollegas gestig het om 'n "ruimtelike intelligensie" KI-tegnologie te ontwikkel wat kan verstaan hoe die driedimensionele fisiese wêreld werk.
Vroeë lewe en opvoeding Li is in 1976 in Beijing, China, gebore en het in Chengdu, Sichuan, grootgeword. Sy het aan die Sichuan Chengdu No.7 Hoërskool gestudeer. Toe sy 12 was, het haar pa na Parsippany, New Jersey, geëmigreer. Toe sy 16 was, het Li en haar ma by hom in die Verenigde State aangesluit. Terwyl sy Parsippany Hoërskool bygewoon het, het Li naweke by haar familie se droogskoonmaakwinkel gewerk. Sy het in 1995 aan Parsippany Hoërskool gegradueer. Sy is in 2017 in die eregalery van Parsippany Hoërskool opgeneem.
Li het voorgraadse studies aan die Universiteit van Princeton voortgesit, waar sy in 1999 'n Baccalaureus Artium met 'n hoofvak in fisika verwerf het. Li het haar senior tesis, "Auditory binaural correlogram difference: a new computational model for Huggins dichotic pitch", voltooi onder toesig van Bradley Dickinson, professor in elektriese ingenieurswese. Gedurende haar jare by Princeton het Li die meeste naweke huis toe gegaan om te help met die bestuur van haar gesin se droogskoonmaakbesigheid. en het sy as 'n skottelgoedwasser gewerk om die gesin se inkomste aan te vul.
Li het nagraadse studies aan die California Institute of Technology voortgesit, waar sy in 2001 'n Meestersgraad in elektriese ingenieurswese en in 2005 'n Doktorsgraad in Filosofie in elektriese ingenieurswese verwerf het. Li het haar proefskrif, "Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics", onder die primêre toesig van Pietro Perona en sekondêre toesig van Christof Koch voltooi. Haar nagraadse studies is ondersteun deur die National Science Foundation Graduate Research Fellowship en The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans.
Loopbaan en navorsing Van 2005 tot 2006 was Li 'n assistent-professor in die Departement Elektriese en Rekenaaringenieurswese aan die Universiteit van Illinois Urbana-Champaign, en van 2007 tot 2009 was sy 'n assistent-professor in die Departement Rekenaarwetenskap aan die Princeton-universiteit. Sy het in 2009 by Stanford aangesluit as 'n assistent-professor, en is in 2012 bevorder tot medeprofessor met 'n vaste aanstelling, en toe tot voltydse professor in 2018. By Stanford het Li van 2013 tot 2018 as die direkteur van die Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL) gedien. Haar navorsing het gefokus op rekenaarvisie, diep leer en kognitiewe neurowetenskap, met meer as 300 eweknie-geëvalueerde publikasies. Sy het die stigters-mededirekteur van Stanford se universiteitsvlak-inisiatief - die Human-Centered AI Institute - geword, saam met mededirekteur dr. John Etchemendy, voormalige provost van die Stanford-universiteit. Die instituut stem ooreen met Li se doelwitte om KI-navorsing, -onderwys, -beleid en -praktyk te bevorder om die menslike toestand te verbeter.
Terwyl hy in 2007 by Princeton was, het Li die ontwikkeling van ImageNet gelei, 'n massiewe visuele databasis wat ontwerp is om objekherkenning in KI te bevorder. Die projek het die etikettering van meer as 14 miljoen beelde met behulp van Amazon Mechanical Turk behels en het die ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) geïnspireer, wat vooruitgang in diep leer gekataliseer het en gelei het tot dramatiese verbeterings in beeldklassifikasieprestasie. Die databasis het 'n belangrike knelpunt in rekenaarvisie aangespreek: die gebrek aan groot, geannoteerde datastelle vir die opleiding van masjienleermodelle. Vandag word ImageNet erken as 'n hoeksteeninnovasie wat die vooruitgang in outonome voertuie, gesigsherkenning en mediese beeldvorming ondersteun.
Tydens haar sabbatsverlof van Stanford-universiteit van Januarie 2017 tot die herfs van 2018, het Li by Google Cloud aangesluit as hoofwetenskaplike van KI/ML en visepresident By Google het haar span gefokus op die demokratisering van KI-tegnologie en die verlaging van die hindernis vir toegang tot besighede en ontwikkelaars, insluitend die ontwikkeling van produkte soos AutoML.
In September 2017 het Google 'n kontrak van die Departement van Verdediging genaamd Projek Maven verkry, wat daarop gemik was om KI-tegnieke te gebruik om beelde wat deur hommeltuigkameras vasgelê is, te interpreteer. Google het aan werknemers wat teen die maatskappy se werk aan Project Maven geprotesteer het, gesê dat hul rol "spesifiek bedoel was vir nie-aanstootlike doeleindes". In Junie 2018 het Google aan werknemers gesê dat hulle nie hernuwing van die kontrak sou aanvra nie. In interne e-posse wat later aan verslaggewers uitgelek is, het Li entoesiasme uitgespreek vir die Google Cloud-rol in Projek Maven, maar gewaarsku teen die melding van die KI-kom ponent daarvan, en gesê dat militêre KI in die openbare oog gekoppel is aan die gevaar van outonome wapens. Toe hy oor daardie uitgelekde e-posse gevra is, het Li aan The New York Times gesê: "Ek glo in mensgesentreerde KI om mense op positiewe en welwillende maniere te bevoordeel. Dit is diep teen my beginsels om aan enige projek te werk wat ek dink KI as 'n wapen sal gebruik."
In die herfs van 2018 het Li Google verlaat en na Stanford-universiteit teruggekeer om haar professoraat voort te sit.
Volgens haar Stanford-profiel was sy van Januarie 2024 tot die einde van 2025 met gedeeltelike akademiese verlof om op entrepreneuriese ondernemings te fokus.
In 2024 het Li gesê daar is 'n verskil tussen privaatsektorbelegging in KI en ondersteuning vir akademiese en regeringsnavorsing, en het gevra vir groter openbare befondsing vir wetenskaplike gebruike van die tegnologie en vir die bestudering van die risiko's daarvan.
Li is ook bekend vir haar niewinsgewende werk as medestigter en voorsitter van die niewinsgewende organisasie AI4ALL, wie se missie is om die volgende generasie KI-tegnoloë, denkers en leiers op te voed deur diversiteit en insluiting te bevorder deur mensgesentreerde KI-beginsels. Die program is in samewerking met Melinda French Gates en Jensen Huang geskep.
Voor die stigting van AI4ALL in 2017 het Li en haar voormalige student Olga Russakovsky, tans 'n assistent-professor aan die Universiteit van Princeton, die voorloperprogram by Stanford genaamd SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers) mede-gestig en mede-geregisseer. SAILORS was 'n jaarlikse somerkamp by Stanford gewy aan graad 9 hoërskoolmeisies in KI-onderwys en -navorsing, wat in 2015 gestig is totdat dit sy naam in 2017 na AI4ALL @Stanford verander het. In 2018 het AI4ALL suksesvol vyf verdere somerprogramme benewens Stanford van stapel gestuur, insluitend Princeton-universiteit, Carnegie Mellon-universiteit, Boston-universiteit, Universiteit van Kalifornië, Berkeley, en Kanada se Simon Fraser Universiteit.
“Ons is op 'n keerpunt. KI se invloed bly groei, maar die verteenwoordiging en insluiting van 'n diversiteit van navorsers in die veld nie. Dit is van kritieke belang dat ons hierdie oomblik aangryp om strukture te skep wat langtermyn, positiewe veranderinge sal ondersteun. Dit sal nie via 'n enkele meganisme of kitsoplossing gebeur nie. Dit begin met vroeë onderwys en strek tot die bestaande magstrukture binne die akademie, werkkulture onder huidige KI-navorsers, en poortwagtersfunksies van navorsingspublikasies, om maar 'n paar hefbome van verandering te noem”.— Fei-Fei Li en Tess Posner, Nature
Li is beskryf as 'n "navorser wat die mensdom na KI bring".
Li is in 2021 verkies as lid van die Amerikaanse Akademie vir Kuns en Wetenskappe, die Nasionale Akademie vir Ingenieurswese in 2020, en die Nasionale Akademie vir Geneeskunde in 2020.
In 'n onderhoud met The Guardian in November 2023 het Li gesê dat hoewel sy nie na haarself as die "peetma van KI" sou verwys nie, sy die beskrywing aanvaar as 'n manier om vroue se bydraes tot die veld te erken.
In 2024, terwyl hy gedeeltelik van Stanford verlof gehad het, het Li gehelp om 'n nuwe onderneming te stig wat fokus op die ontwikkeling van kunsmatige intelligensie met "ruimtelike intelligensie", 'n konsep wat 'n KI-stelsel se vermoë behels om oor driedimensionele omgewings te redeneer en daarbinne op te tree. Volgens Reuters het die maatskappy saadfinansiering van beleggers ingesamel Die Financial Times het later berig dat die maatskappy, World Labs, twee rondes befondsing ingesamel het en op meer as $1 miljard gewaardeer is. Die tegnologie is daarop gemik om visuele persepsie met aksie te integreer, soos om robotstelsels in staat te stel om alledaagse take uit te voer gebaseer op verbale instruksies. Li het die poging beskryf as 'n poging om meer mensagtige redenasie en interaksie met die fisiese wêreld te bevorder. In Februarie 2025, by die Kunsmatige Intelligensie Aksieberaad in Parys, het Li verklaar dat KI-bestuur gebaseer moet wees op wetenskap eerder as "wetenskapfiksie", en het 'n meer wetenskaplike benadering tot die assessering van KI-vermoëns en -beperkings aangemoedig.
Li het talle toekennings ontvang, insluitend inlywing in die Nasionale Akademie vir Ingenieurswese (2020), die Nasionale Akademie vir Geneeskunde (2020) en die Amerikaanse Akademie vir Kuns en Wetenskappe (2021). In 2025 is sy bekroon met die Koningin Elizabeth-prys vir Ingenieurswese, wat erkenning gee aan haar rol in die bevordering van diep leer.
Navorsing Li werk aan kunsmatige intelligensie, masjienleer, rekenaarvisie, kognitiewe neurowetenskap en berekeningsneurowetenskap. Sy het meer as 300 eweknie-geëvalueerde navorsingsartikels gepubliseer.Google scholar id Haar werk verskyn in rekenaarwetenskap- en neurowetenskaptydskrifte, insluitend Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences, Journal of Neuroscience, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, International Conference on Computer Vision, Conference on Neural Information Processing Systems, European Conference on Computer Vision, International Journal of Computer Vision, en IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Onder haar bekendste werk is die ImageNet-projek, wat die veld van grootskaalse visuele herkenning gerevolusioneer het.