CADUCEUS war ein medizinisches Expertensystem und ein früher Empfehlungsdienst, das von Harry Pople an der University of Pittsburgh entwickelt wurde. Es wurde Mitte der 1980er-Jahre fertiggestellt und basierte auf dem Algorithmus von Internist-I (1972–1973). Zu seiner Zeit galt CADUCEUS als das „wissensintensivste Expertensystem der Welt“.The Fifth Generation. Edward A. Feigenbaum and Pamela McCorduck. Addison-Wesley, Reading, Ma 01867, 275 Pp. 1. Februar 1984 Das System konnte schließlich bis zu 1000 verschiedene Krankheiten diagnostizieren.
Die Wissensbasis entstand aus jahrelangen Interviews Poples mit Jack Meyers, einem führenden Diagnostiker der Inneren Medizin und Professor an der University of Pittsburgh. Ziel war es, Mycin zu erweitern, das sich auf durch Blut übertragene infektiöse Bakterien konzentrierte, und stattdessen die gesamte Innere Medizin abzudecken.
CADUCEUS verwendete ähnlich wie Mycin eine Inferenzmaschine, nahm jedoch einige Änderungen vor. Da mehrere Krankheiten gleichzeitig vorliegen können und medizinische Daten häufig unvollständig oder unzuverlässig sind, nutzte das System abduktives Schließen, um mit der zusätzlichen Komplexität umzugehen.
Krankheiten können durch bestimmte Mengen von Anzeichen und Symptomen in Erscheinung treten, während umgekehrt eine solche Ausprägung auf eine Krankheit hinweisen kann. Die Beziehungen zwischen Symptomen und Diagnosen wurden auf einer Skala von 0 bis 5 bewertet. Ein Wert von 5 bedeutete eine eindeutige Zuordnung, während 0 eine unklare Beziehung bezeichnete. Eine vom Arzt eingegebene Liste von Symptomen wurde vom System ausgewertet, um mögliche zugehörige Krankheiten vorzuschlagen. Gegenüber Internist-I wurden diese Vorhersagen durch die Verwendung von Constrictor-Beziehungen verbessert.
Literatur
D. G. Bobrow, S. Mittal, M. J. Stefik: Expert systems: perils and promise. In: Communications of the ACM. Band 29, Nr. 9, September 1986, S. 880–894. The AI Business: The commercial uses of artificial intelligence. Hrsg.: Patrick Winston und Karen A. Prendergast, 1984, ISBN 0-262-23117-4. H. E. Pople Jr.: Heuristic Methods for Imposing Structure on Ill-Structured Problems: The Structuring of Medical Diagnostics. Chapter 5 in P. Szolovits (Hrsg.): Artificial Intelligence in Medicine. Westview Press, Boulder, Colorado. 1982.
Einzelnachweise
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