Marcin Grzegorzek (geb. 1977 in Mikołów, Oberschlesien) ist ein deutsch-polnischer Informatiker.
Er ist Professor für Medizinische Informatik und Leiter der Arbeitsgruppe Medical Data Science am Institut für Medizinische Informatik der Universität zu Lübeck, Wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs "KI für Assistive Gesundheitstechnologien" am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Lübeck und Mitgründer des Lübecker KI-Softwareunternehmens expandAI GmbH.
Werdegang
Grzegorzek wuchs in Oberschlesien auf. Nach dem Schulbesuch in Orzesze und Katowice studierte er von 1996 bis 2002 Informatik an der Schlesischen Technischen Universität in Gliwice.
Anschließend war er als Doktorand am Lehrstuhl für Mustererkennung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg tätig, wo er 2007 im ingenieurwissenschaftlichen Fachgebiet Mustererkennung, einem Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, unter der Betreuung von Heinrich Niemann mit Auszeichnung promovierte.
Von 2006 bis 2008 arbeitete er als Research Assistant an der Queen Mary University of London und von 2008 bis 2010 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Koblenz-Landau. 2010 wurde Grzegorzek als Juniorprofessor für Mustererkennung an die Universität Siegen berufen. Dort gründete er die Research Group for Pattern Recognition, die er bis 2018 leitete.
2014 habilitierte er sich an der AGH Wissenschaftlich-Technischen Universität in Kraków im Fach Informatik mit dem Schwerpunkt Mustererkennung. 2019 verlieh ihm der Präsident der Republik Polen, Andrzej Duda, den Titel eines Professors für Ingenieur- und Technikwissenschaften.
Seit 2018 ist Grzegorzek Professor für Medizinische Informatik und Leiter der Arbeitsgruppe Medical Data Science am Institut für Medizinische Informatik der Universität zu Lübeck. 2023 gründete er gemeinsam mit Artur Piet und David Piet die expandAI GmbH. Seit 2024 ist er zudem Wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs "KI für Assistive Gesundheitstechnologien" am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Lübeck.
Forschung Grzegorzek forscht auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des maschinellen Lernens und der Mustererkennung. Er entwickelt Verfahren zur automatisierten Auswertung von Sensor-, Bild- und Videodaten. Dabei geht es nicht nur um genaue Vorhersagen, sondern auch darum, zu verstehen, wie KI-Modelle zu ihren Ergebnissen gelangen.
Ein Schwerpunkt liegt auf KI-Verfahren, die anhand vielfältiger Daten über einen Menschen und seine Umgebung individuelle gesundheitliche Entwicklungen erkennen und vorhersagen. Damit sollen personalisierte Maßnahmen in Prävention, Diagnostik, Rehabilitation und Pflege ermöglicht werden.
Darüber hinaus befasst sich Grzegorzek mit industriellen Anwendungen der KI, etwa der Erkennung von Materialschäden sowie der Verbesserung industrieller Prozesse und Produkte.
Wissens- und Technologietransfer
Marcin Grzegorzek legt großen Wert auf die Überführung seiner Forschungsergebnisse in die wirtschaftliche Anwendung. Er initiierte und bearbeitete zahlreiche industrienahe Forschungsprojekte mit dem Ziel, KI-Lösungen für mittelständische Unternehmen zu entwickeln.
Für seine Aktivitäten im Bereich des Wissens- und Technologietransfers erhielt er 2022 gemeinsam mit Christian Sina den Norddeutschen Zukunftspreis für Künstliche Intelligenz.
2023 gründete er gemeinsam mit Artur Piet und David Piet die expandAI GmbH. Das Unternehmen entwickelt umfassende KI-Softwarelösungen für industrielle und wirtschaftliche Anwendungen. Im Mittelpunkt steht die durchgängige Optimierung von Prozessen in der Kanalinspektion und -sanierung mithilfe von Künstlicher Intelligenz.
Schriften (Auswahl)
Frédéric Li, Kimiaki Shirahama, Muhammad Adeel Nisar, Lukas Köping, Marcin Grzegorzek: Comparison of Feature Learning Methods for Human Activity Recognition Using Wearable Sensors. In: Sensors. Band 18, Nr. 2, 2018, Artikel 679, doi:10.3390/s18020679. Sergey Kosov, Kimiaki Shirahama, Chen Li, Marcin Grzegorzek: Environmental microorganism classification using conditional random fields and deep convolutional neural networks. In: Pattern Recognition. Band 77, 2018, S. 248–261, doi:10.1016/j.patcog.2017.12.021. Jinghua Zhang, Chen Li, Yimin Yin, Jiawei Zhang, Marcin Grzegorzek: Applications of artificial neural networks in microorganism image analysis: a comprehensive review from conventional multilayer perceptron to popular convolutional neural network and potential visual transformer. In: Artificial Intelligence Review. Band 56, 2023, S. 1013–1070, doi:10.1007/s10462-022-10192-7. Jiawei Zhang, Chen Li, Md Mamunur Rahaman, Yudong Yao, Pingli Ma, Jinghua Zhang, Xin Zhao, Tao Jiang, Marcin Grzegorzek: A comprehensive review of image analysis methods for microorganism counting: from classical image processing to deep learning approaches. In: Artificial Intelligence Review. Band 55, 2022, S. 2875–2944, doi:10.1007/s10462-021-10082-4.
Weblinks Institut für Medizinische Informatik der Universität zu Lübeck DFKI-Forschungsbereich "KI für Assistive Gesundheitstechnologien" expandAI GmbH Scopus-Autorenprofil von Marcin Grzegorzek
Einzelnachweise
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