mini|Cynthia Rudin, 2020 Cynthia Diane Rudin (* 1976) ist eine US-amerikanische Mathematikerin, Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist Gilbert, Louis und Edward Lehrman Distinguished Professor für Informatik, Elektrotechnik, Statistik, Mathematik sowie Biostatistik und Bioinformatik an der Duke University, wo sie das Labor für interpretierbares maschinelles Lernen leitet.
Leben und Werk Rudin erhielt 1999 einen Bachelor of Science-Abschluss in Mathematical Physics und einen Bachelor of Arts in Musiktheorie an der University at Buffalo. 2004 promovierte sie bei Ingrid Daubechies und Robert Elias Schapire an der Princeton University mit der Dissertation Boosting, Margin and Dynamics.
Anschließend forschte sie bis 2007 als NSF-Postdoctoral Research Fellow an der New York University und dann bis 2009 als Associate Research Scientist an der Columbia University am Center for Computational Learning Systems. Am Massachusetts Institute of Technology (MIT) war sie im Folgenden bis 2013 als Assistant Professor of Statistics und danach bis 2016 als Associate Professor of Statistics am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory und der Sloan School of Management tätig. Von 2016 bis 2019 war sie an der Duke University im Computer Science Department und im Electrical and Computer Engineering Department tätig. Sie wurde 2019 Professorin und 2024 Distinguished Professor. Sie ist Mitglied der Fachbereiche Informatik, Elektrotechnik und Informationstechnik, Statistik, Mathematik sowie Biostatistik und Bioinformatik an der Duke University und leitet das Labor für Interpretierbares Maschinelles Lernen.
Rudin ist spezialisiert auf die Entwicklung von Algorithmen für interpretierbare Modellierung, interpretierbare Politikgestaltung, die Messung der Variablenwichtigkeit, Methoden zur Kausalanalyse sowie Methoden, die domänenspezifische Beschränkungen und Domänenwissen in maschinelles Lernen integrieren. Ihr besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von interpretierbarem maschinellem Lernen zur Implementierung verantwortungsvoller und vertrauenswürdiger KI.https://www.keystone.com/experts/cynthia-rudin Dies umfasst Algorithmen für extrem spärliche Modelle, interpretierbare neuronale Netze, interpretierbare Matching-Methoden für kausale Schlussfolgerungen und Dimensionsreduktion für die Datenvisualisierung. Ihr Labor wendet diese Techniken auf wichtige gesellschaftliche Probleme im Gesundheitswesen, in der Strafjustiz, in der Materialwissenschaft, im Computer Vision und in anderen Bereichen an.
Rudin war Vorsitzende der INFORMS Data Mining Section und der Statistical Learning and Data Science Section der American Statistical Association. Sie war Mitglied in verschiedenen Komitees der DARPA, des National Institute of Justice, der AAAI und der ACM SIGKDD. Darüber hinaus war sie in drei Komitees der Nationalen Akademien der Wissenschaften, der Ingenieurwissenschaften und der Medizin tätig, darunter im Komitee für Angewandte und Theoretische Statistik, im Komitee für Recht und Justiz sowie im Komitee für Analytische Forschungsgrundlagen für das Stromnetz der nächsten Generation. Sie ist Mitglied der American Statistical Association, des Institute of Mathematical Statistics und der AAAI.
Sie wurde dreimal mit dem INFORMS Innovative Applications in Analytics Award ausgezeichnet, 2015 von Poets and Quants zu einer der Top 40 Under 40 gekürt und von Businessinsider.com im selben Jahr zu einer der zwölf beeindruckendsten Professorinnen am MIT ernannt.
Am 22. Juli 2026 betrug ihr h-Index bei Google Scholar 71.
Auszeichnungen und Ehrungen (Auswahl) 2022: Squirrel AI Award für Künstliche Intelligenz, Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2024: INFORMS-Preis für Data Mining 2025: IJCAI-25 John McCarthy Award, International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization 2026: Fellow der Association for Computing Machinery
Weblinks
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Einzelnachweise
Kategorie:Informatiker Kategorie:Absolvent der Princeton University Kategorie:Hochschullehrer (Duke University) Kategorie:Mitglied der Association for the Advancement of Artificial Intelligence Kategorie:US-Amerikaner Kategorie:Geboren 1976 Kategorie:Frau