mini|Abeba Birhane Abeba Birhane () ist eine in Äthiopien geborene Kognitionswissenschaftlerin und KI-Forscherin, die in Irland arbeitet und für Audits großer Trainingsdatensätze sowie kritische Beiträge zu gesellschaftlichen Folgen von KI bekannt wurde. Internationale Aufmerksamkeit erlangte sie unter anderem durch Untersuchungen, die rassistische und misogyne Bezeichnungen sowie problematische Inhalte in vielgenutzten Bild- und Multimodaldatensätzen offenlegten, was u. a. zur Abschaltung des MIT-Datensatzes 80 Million Tiny Images führte.
Seit 2024 leitet sie das an der Trinity College Dublin angesiedelte AI Accountability Lab (AIAL).
2023 wurde Birhane in das UN High-level Advisory Body on AI berufen und in die TIME100 AI-Liste aufgenommen.
Leben Birhane wuchs in Bahir Dar (Äthiopien) auf und zog später nach Irland, wo sie zunächst Psychologie und anschließend Philosophie studierte. Am University College Dublin (UCD) promovierte sie in der School of Computer Science in Kognitionswissenschaft. Sie war zudem (Senior) Fellow der Mozilla Foundation und arbeitet/arbeitete als Research Fellow am ADAPT Research Centre des Trinity College Dublin.
Wirken Ein Schwerpunkt ihrer Forschung liegt auf der Auditierung großer Bild- und Multimodaldatensätze, in denen sie u. a. rassistische und frauenfeindliche Bezeichnungen sowie pornografische bzw. anderweitig problematische Inhalte nachwies. Ihre Arbeit mit Vinay U. Prabhu zu Verzerrungen in großskaligen Bilddatensätzen trug dazu bei, dass der MIT-Datensatz 80 Million Tiny Images zurückgezogen wurde und sensibilisierte die Community für Datenhygiene und -ethik. In späteren Studien zeigte sie, dass mit der Skalierung von Web-Datensätzen auch der Anteil hasserfüllter Inhalte und die daraus resultierenden Bias-Effekte in Multimodalmodellen zunehmen. Darüber hinaus prägte sie die Debatte um algorithmische Kolonisierung, die Kontinuitäten zwischen kolonialen Machtverhältnissen und datengetriebenen Technologien im Globalen Süden herausarbeitet. 2024 gründete sie an der Trinity College Dublin das AI Accountability Lab, das mit einem Gremium aus Forschenden und zivilgesellschaftlichen Partnern Prüfverfahren für KI-Systeme und Trainingsdaten entwickelt und die politische Regulierung evidenzbasiert unterstützt.
Zu ihren Auszeichnungen und Ehrungen gehören der Best-Paper-Preis des Black-in-AI-Workshops (NeurIPS 2019), die Aufnahme in die 100 Brilliant Women in AI Ethics (2021), der Lero-Director’s Prize (2022) sowie die Nennung in der TIME100-AI-Liste (2023). Überdies wurde sie 2023/2024 im Rahmen von 100 Most Influential Africans im New African Magazine porträtiert.
Einzelnachweise
Kategorie:Kognitionswissenschaftler Kategorie:Geboren im 20. oder 21. Jahrhundert Kategorie:Äthiopier Kategorie:Frau Kategorie:Äthiopischer Emigrant Kategorie:Immigrant in Irland