duimnael|KI beeldgenereerder se voorstelling van kunsmatige algemene intelligensie
'n Kunsmatige algemene intelligensie (KAI) is 'n tipe hipotetiese intelligente agent. Die KAI-konsep is dat dit kan leer om enige intellektuele taak wat mense of ander diere kan verrig, uit te voer. Alternatiewelik is KAI gedefinieer as 'n outonome stelsel wat menslike vermoëns in die meeste ekonomies waardevolle take oortref. Die skep van KAI is 'n primêre doelwit van sommige kunsmatige intelligensie-navorsing en maatskappye soos OpenAI, DeepMind, en Anthropic. KAI is 'n algemene onderwerp in wetenskapfiksie en toekomsstudies.
Die tydlyn vir KAI-ontwikkeling bly 'n onderwerp van voortdurende debat onder navorsers en kundiges. Sommige argumenteer dat dit moontlik oor jare of dekades kan wees, ander hou vol dat dit 'n eeu of langer kan neem, en 'n minderheid glo dat dit dalk nooit bereik sal word nie. Daarbenewens heers daar debat oor die vraag of moderne diepleerstelsels, soos GPT-4, 'n vroeë dog onvolledige vorm van KAI is.
Daar bestaan twis oor die potensiaal vir KAI om 'n bedreiging vir die mensdom in te hou; byvoorbeeld, OpenAI hanteer dit as 'n eksistensiële risiko, terwyl ander vind dat die ontwikkeling van KAI te ver in die toekoms is om 'n risiko in te hou.
'n 2020-opname het 72 aktiewe KAI navorsingsprojekte geïdentifiseer wat oor 37 lande versprei is.
Terminologie KAI staan ook bekend as sterk KI,: Kurzweil describes strong AI as "machine intelligence with the full range of human intelligence." volle KI, of algemene intelligente aksie.Dit is die term wat hulle gebruik vir "menslike-vlak" intelligensie in die fisiese simboolstelsel hipotese. Sommige akademiese bronne behou egter die term "sterk KI" vir rekenaarprogramme wat gevoel of bewussyn ervaar."Searle's Strong AI"Sien hieronder vir die oorsprong van die term "sterk KI", en sien die akademiese definisie van "sterk KI" en swak KI in die artikel Chinese kamer. Daarteenoor is swak KI (of nou KI) in staat om een spesifieke probleem op te los, maar het nie algemene kognitiewe vermoëns nie. Sommige akademiese bronne gebruik "swak KI" om wyer te verwys na enige programme wat nie bewussyn ervaar of ook nie 'n verstand in dieselfde sin as mense het nie.
Verwante konsepte sluit in menslike vlak KI, transformerende KI, en superintelligensie.
Eienskappe duimnael|Die "standaard interpretasie" van die Turingtoets, waarin speler C, die ondervraer, die taak kry om te probeer vasstel watter speler – A of B – 'n rekenaar is en watter 'n mens. Die ondervraer is beperk tot die gebruik van die antwoorde op geskrewe vrae om die bepaling te maak.Beeld aangepas vanaf
Hoofartikel: Kunsmatige intelligensie
Verskeie kriteria vir intelligensie is voorgestel (die mees bekende Turingtoets) maar geen definisie word algemeen aanvaar nie. John McCarthy skryf: " ons kan nog nie in die algemeen karakteriseer watter soort berekeningsprosedures ons intelligent wil noem nie."Vir 'n bespreking van sommige definisies van intelligensie wat deur kunsmatige intelligensie navorsers gebruik word, sien filosofie van kunsmatige intelligensie.
Intelligensie-eienskappe Navorsers meen egter oor die algemeen dat intelligensie nodig is om die volgende te doen: Hierdie lys van intelligente eienskappe is gebaseer op die onderwerpe wat deur groot KI-handboeke gedek word, insluitend: , , en . redenering, gebruikmaking van strategie, los raaisels op en beoordeel onder onsekerheid verteenwoordig kennis, insluitend gesonde verstandkennis beplan leer kommunikeer in natuurlike taal
en, indien nodig, integreer hierdie vaardighede in die voltooiing van enige gegewe doelwit.
Baie interdissiplinêre benaderings (bv. kognitiewe wetenskap, rekenaarintelligensie en besluitneming) oorweeg bykomende eienskappe soos verbeelding (die vermoë om nuwe geestelike beelde en konsepte te vorm) en outonomie.de Charms, R. (1968). Personal causation. New York: Academic Press.
Rekenaargebaseerde stelsels wat baie van hierdie vermoëns vertoon, bestaan (sien byvoorbeeld rekenaarkreatiwiteit, outomatiese redenasie, besluitondersteuningstelsel, robot, evolusionêre berekening, intelligente agent). Daar is egter geen konsensus dat moderne KI-stelsels dit in 'n voldoende mate besit nie.
Fisiese eienskappe Ander belangrike vermoëns sluit in:Pfeifer, R. and Bongard J. C., How the body shapes the way we think: a new view of intelligence (The MIT Press, 2007). die vermoë om aan te voel (bv. sien, hoor, ens.), en die vermoë om op te tree (bv. beweeg en manipuleer voorwerpe, verander ligging om te verken, ens.)
Dit sluit die vermoë in om gevaar op te spoor en daarop te reageer.
Wiskundige formulerings duimnael|Marcus Hutter, kunsmatige intelligensie-navorser. 'n Wiskundig presiese spesifikasie van KAI is voorgestel deur Marcus Hutter in 2000. Genoem AIXI, die voorgestelde KAI-agent maksimeer "die vermoë om doelwitte in 'n wye verskeidenheid omgewings te bevredig". Hierdie tipe KAI, wat gekenmerk word deur die vermoë om 'n wiskundige definisie van intelligensie te maksimeer eerder as om mensagtige gedrag te vertoon, word ook universele kunsmatige intelligensie genoem.
In 2015 het Jan Lieke en Marcus Hutter gewys dat Legg-Hutter-intelligensie – "'n agent se vermoë om doelwitte in 'n wye reeks omgewings te bereik" – gemeet word met betrekking tot "'n vaste universele Turing-masjien (UTM). AIXI is die mees intelligente beleid as dit dieselfde UTM gebruik, 'n resultaat wat "alle bestaande optimaliteitseienskappe vir AIXI ondermyn". Hierdie probleem spruit uit AIXI se gebruik van kompressie as 'n proxy vir intelligensie, wat slegs geldig is indien kognisie in isolasie plaasvind van die omgewing waarin doelwitte nagestreef word. Dit formaliseer 'n filosofiese posisie bekend as gees-liggaam dualisme. Sommige vind enaktivisme meer aanneemlik – die idee dat kognisie plaasvind binne dieselfde omgewing waarin doelwitte nagestreef word. Daarna het Michael Timothy Bennett enaktiewe kognisie geformaliseer en 'n alternatiewe gevolmagtigde vir intelligensie genaamd "swakheid" geïdentifiseer. Die meegaande eksperimente (wat swakheid en kompressie vergelyk) en wiskundige bewyse het getoon dat die maksimalisering van swakheid die optimale "vermoë om 'n wye reeks take te voltooi", of ekwivalent "vermoë om te veralgemeen" tot gevolg het (dus maksimeer intelligensie volgens enige definisie ). As enaktivisme geld en gees-liggaam-dualisme nie, dan is kompressie nie nodig of voldoende vir intelligensie nie, wat wydverspreide sienings oor intelligensie bevraagteken (sien ook Hutter-prys).
Of 'n KAI wat aan een van hierdie formulerings voldoen, menslike gedrag (soos die gebruik van natuurlike taal) toon, sal van baie faktore afhang, byvoorbeeld die wyse waarop die agent beliggaam word, of dit het 'n beloningsfunksie wat menslike aspekte van kognisie soos honger, pyn, ensovoorts, nou naboots.
Toetse vir menslike vlak KAI duimnael|Alan Turing Verskeie toetse wat bedoel is om KAI op menslike vlak te bevestig, is oorweeg, insluitend: Die Turingtoets (Turing) 'n Masjien en 'n mens praat albei ongesiens met 'n tweede mens, wat moet evalueer watter van die twee die masjien is, wat die toets slaag as dit die evalueerder 'n beduidende fraksie van die tyd kan flous. Let wel: Turing skryf nie voor wat as intelligensie moet kwalifiseer nie, net dat die wete dat dit 'n masjien is dit moet diskwalifiseer. Die koffietoets (Wozniak) 'n Masjien word benodig om 'n gemiddelde Amerikaanse huis binne te gaan en uit te vind hoe om koffie te maak: vind die koffiemasjien, vind die koffie, voeg water by, vind 'n beker en brou die koffie deur die regte knoppies te druk. Die Robot kollege student Toets (Goertzel) 'n Masjien skryf in by 'n universiteit, neem en slaag dieselfde klasse as wat mense sou, en verwerf 'n graad. Die indiensnemingstoets (Nilsson) 'n Masjien verrig 'n ekonomies belangrike werk minstens so goed soos mense in dieselfde werk. Die Ikeatoets (Marcus) Ook bekend as die platpakmeubeltoets. ’n KI bekyk die dele en instruksies van ’n Ikea-platpakproduk, en beheer dan ’n robot om die meubels korrek saam te stel.
KI-volledigheid probleme Daar is baie probleme wat algemene kundmatige intelligensie sal moet oorkom, as masjiene die probleme so goed wil oplos as wat mense dit kan doen. Byvoorbeeld, selfs spesifieke eenvoudige take, soos masjienvertaling, vereis dat 'n masjien in albei tale (NLP) lees en skryf, die skrywer se argument (rede) volg, weet waaroor gepraat word (kennis), en die skrywer se oorspronklike opset getrou weergee. (sosiale intelligensie). Al hierdie probleme moet gelyktydig opgelos word om masjienwerkverrigting op menslike vlak te kry.
'n Probleem word informeel "KI-volledigheid " of "KI-hard" genoem as daar geglo word dat 'n mens sterk KI moet implementeer om dit op te los, want die oplossing is buite die vermoëns van 'n doelspesifieke algoritme. (Section 4 is on "AI-Complete Tasks".)
KI-volledigheid probleme word veronderstel om algemene rekenaarvisie, natuurlike taalbegrip en die hantering van onverwagte omstandighede in te sluit terwyl enige werklike wêreldprobleem opgelos word.
KI-volledigheid probleme kan nie opgelos word met huidige rekenaartegnologie alleen nie en vereis 'n mate van menslike berekening. Hierdie beperking kan nuttig wees om te toets vir die teenwoordigheid van mense, soos CAPTCHA's beoog om te doen; en vir rekenaarsekuriteit om brute-krag-aanvalle af te weer.Luis von Ahn, Manuel Blum, Nicholas Hopper, and John Langford. CAPTCHA: Using Hard AI Problems for Security . In Proceedings of Eurocrypt, Vol. 2656 (2003), pp. 294–311.
Geskiedenis Klassieke KI Moderne KI-navorsing het in die middel-1950's begin. Die eerste generasie KI-navorsers was oortuig daarvan dat kunsmatige algemene intelligensie moontlik was en dat dit oor net 'n paar dekades sou bestaan. KI-pionier Herbert A. Simon het in 1965 geskryf: "masjiene sal binne twintig jaar in staat wees om enige werk te doen wat 'n mens kan doen." aangehaal in Hul voorspellings was die inspirasie vir Stanley Kubrick en Arthur C. Clarke se karakter HAL 9000, wat beliggaam het wat KI-navorsers geglo het hulle kon skep teen die jaar 2001. KI-pionier Marvin Minsky was 'n konsultant op die projek om HAL 9000 as realisties te maak as moontlik volgens die konsensusvoorspellings van die tyd. Hy het in 1967 gesê: "Binne 'n generasie... sal die probleem van die skep van 'kunsmatige intelligensie' aansienlik opgelos word".Marvin Minsky to , quoted in .
Verskeie klassieke KI-projekte, soos Doug Lenat se Cyc-projek (wat in 1984 begin het), en Allen Newell se Soar-projek, was op KAI gerig. In die vroeë 1970's het dit egter duidelik geword dat navorsers die moeilikheid van die projek erg onderskat het.
Befondsingsagentskappe het skepties geraak oor KAI en het navorsers onder toenemende druk geplaas om nuttige "toegepaste KI" te produseer. Die Lighthill-verslag het spesifiek KI se "grootsugtige doelwitte" gekritiseer en gelei tot die aftakeling van KI-navorsing in Engeland.Harvnb, Lighthill, 1973 In die VSA het DARPA vasbeslote geraak om slegs "missie-georiënteerde direkte navorsing, eerder as basiese ongerigte navorsing" te finansier.Harvnb, Crevier, 1993, bl115–117–22.