Die Price-Gleichung (original: Price equation oder Price's equation) ist eine Kovarianz-Gleichung, die eine mathematische Beschreibung der Evolution und der Natürlichen Selektion darstellt. Aufgestellt hat sie der Amerikaner George R. Price, als er 1967 in London an einer alternativen Herleitung von William D. Hamiltons Arbeit zur Verwandtenselektion arbeitete.

Mittlerweile findet die Gleichung auch in der Wirtschaftstheorie Anwendung.

Details Man betrachte nun eine Population mit den Elementen . ( ist ein Index, der die Elemente durchnummeriert.) Element habe die Fitness .

schließlich sei ein Maß für eine Eigenschaft des Elementes , dessen Evolution betrachtet werden soll. Als konkrete Beispiele könnte man sich vorstellen, dass der Abstand ist, in dem ein Jäger ein Beutetier noch von einem gleich großen Nicht-Beutetier visuell unterscheiden kann, oder schlicht die maximale Fortbewegungsgeschwindigkeit oder Körperkraft.

Die Price-Gleichung besagt nun, dass

gilt. Hierbei ist die durchschnittliche Fitness und ist die Änderung in der durchschnittlichen Eigenschaft. Der Term ist die Kovarianz der Eigenschaft im Hinblick auf die Fitness in der Population und ist der Erwartungswert (Mittelwert) der Fitness eines einzelnen Individuums multipliziert mit der Änderung in der Eigenschaft ebendieses Individuums.

Im Spezialfall – wenn also die Fitness selbst die betrachtete Eigenschaft ist – ist die Price-Gleichung eine Neuformulierung von Fishers fundamentalem Theorem der natürlichen Auslese. Erläuterungen und Anmerkungen : es ist üblich, stattdessen die Schreibweise zu verwenden, um anzudeuten, dass die Kovarianz eine Eigenschaft des gesamten Datensatzes ist, also alle Datenpaare in diese Berechnung mit eingehen. Mit der veränderten Schreibweise kann man aber sofort erkennen, dass die Berechnung auf der gleichen Ebene wie die Berechnung des Erwartungswertes stattfindet. Der letzte Term (der Erwartungswert) ist nur dann ungleich null, wenn sich der Wert der Eigenschaft beim Übergang von einer Generation zur nächsten ändern kann. Bleibt hingegen konstant, erhält man die vereinfachte Price-Gleichung: . Ist hingegen Δzi von null verschieden, kann man die Price-Gleichung in sich selbst einsetzen – genaugenommen in den Erwartungswert am Ende – indem man jede Gruppe in weitere Untergruppen aufteilt. (Die Einführung des zweiten Indexes stellt mathematisch diese weitere Unterteilung dar.):

Dieser Vorgang wird möglich, weil die Werte mit nur einem Index genauso Durchschnitte für die Werte mit zwei Indizes darstellen, wie es die Werte ohne Index für diejenigen mit nur einem Index tun. (Siehe dazu auch das Beispiel zur Evolution des Altruismus weiter unten.) Um Missverständnisse zu vermeiden wurden an die Operatoren und jeweils der Index angefügt, auf den diese Operatoren wirken. Dieses rekursive Einsetzen kann im Prinzip beliebig häufig wiederholt werden. Praktisch wird irgendwann eine Ebene der Selektion erreicht sein, in der sich nicht ändert. Gruppe (Stamm, Rudel, Schwarm, Volk), Individuum, Gene, Proteine sind ein Beispiel für einen vierstufigen Selektionsprozess. Auf diese Weise wird klar, dass die Price-Gleichung das mathematische Fundament der Multilevel Selektionstheorie von (u. a.) David Sloan Wilson und Elliott Sober ist. (Siehe Abschnitt Geschichte.)

Geschichte Obwohl die Bedeutung der Gleichung – wie das ganze Werk Prices – von Hamilton und einigen anderen Experten der Evolutionstheorie schnell erfasst wurde, rückte sie erst 1995 durch einen Artikel von Steven A. Frank wieder ins Zentrum des wissenschaftlichen Interesses. Sie spielt eine zentrale Rolle in der Multilevel Selektionstheorie von Wilson und Sober, dargelegt in ihrem Buch von 1999. James Swartz schließlich holte die Gleichung mit seiner Biographie Prices (2000) endgültig aus dem Dunkel der Geschichte. (Vergl. Literaturangaben)

Beweis der Price-Gleichung Für den Beweis werden die folgenden Definitionen benötigt. Sei die Anzahl des Vorkommens des reellen Zahlenpaares .

Der Durchschnitt oder Erwartungswert einer beliebigen Größe x ist dann:

Und die Kovarianz zwischen und ist:

Es liege nun eine Population von Organismen vor, die alle eine genetische Eigenschaft haben, die durch eine reelle Zahl beschrieben wird. Dann können Gruppen von Individuen innerhalb der Population definiert werden, die den gleichen Wert haben. Der Index beschreibe die Gruppe mit der Eigenschaft und ' sei die Anzahl Individuen, aus denen die Gruppe besteht. Die Gesamtgröße der Population sei – die Summe aller :

Der Durchschnittswert der Eigenschaft ist dann:

Man nehme nun an, dass sich die Population vollständig um eine Generation weiterentwickelt. Alle Individuen der Elterngeneration seien verschwunden und in einem Selektionsprozess seien die am wenigsten angepassten Individuen der Kindgeneration aus der sich reproduzierenden Population entfernt worden. Nach Reproduktion und Selektion habe sich die Größe der Population auf den Wert geändert. Allgemein bezeichnen gestrichelte Werte nun Werte der Kindgeneration, ungestrichelte Werte die Werte der Elterngeneration. Die Fitness von Gruppe sei nun definiert als das Verhältnis der Größen von Kind- zu Elterngeneration:

wobei die durchschnittliche Fitness (zweites "=" mit Gleichung (4))

ist. Die Gesamtgröße der Kindgeneration ist , wobei:

wodurch Gleichung (5) zu

wird. Der durchschnittliche Wert der betrachteten Eigenschaft in der Kindgeneration ist:

Hierbei sind die (möglicherweise veränderten) Werte der betrachteten Eigenschaft in der Kindgeneration. Aus den Gleichungen (1) und (2) folgt:

und

Schreibt man Gleichung (7) mit Hilfe von Gleichung (8) um, erhält man:

Mit Gleichung (1) schreibt man den ersten Term auf der rechten Seite von Gleichung (9):

Und mit Gleichung (4) vollzieht man in Gleichung (10) eine weitere Umformung:

Und in einem dritten Schritt wendet man auf die rechte Seite von Gleichung (11) die Gleichungen (5a) und (6) an und erhält:

Setzt man nun Gleichung (12) in Gleichung (9) ein, erhält man die Price-Gleichung:

Beispiel: Evolution des Altruismus

Die Price-Gleichung vermag auf elegante Weise die Evolution einer Prädisposition in Richtung Altruismus zu beschreiben. Dazu wird Altruismus definiert als ein Verhalten, das einerseits die Fitness (den Fortpflanzungserfolg) des altruistischen Individuums reduziert, andererseits die durchschnittliche Fitness der Gruppe, der das altruistische Individuum angehört, erhöht. Verhält sich ein Individuum altruistisch gegenüber einem anderen Individuum, wird angenommen, dass beide der gleichen Gruppe angehören.

Allgemeine Ableitung Man betrachte eine Hierarchie von Gruppen: Die Gesamtpopulation wird in Gruppen aufgeteilt und mit dem Index bezeichnet (durchnummeriert). Jede dieser Gruppen habe eine Reihe Untergruppen, die mit dem Index bezeichnet werden. Individuen werden folglich mit zwei Indizes und zugeordnet, die angeben, zu welcher Gruppe und welcher Untergruppe ein Individuum gehört. sei die Anzahl Individuen des Typs . sei der Grad an Altruismus, den ein jedes Individuum der Untergruppe gegenüber allen Mitgliedern der Gruppe zeigt. Dieser Wert sei konstant von Generation zu Generation. Es gelte also: . Es sei darauf hingewiesen, dass eine Grundvoraussetzung dieses Modells ist, dass Altruismus nur innerhalb der eigenen Gruppe gezeigt wird. Altruismus entwickelt sich nur unter dem äußeren Druck einer konkurrierenden Gruppe. Gleichzeitig definieren Altruismusbeziehungen Umfang und Grenzen der Gruppe.

In diesem Modell sei die Fitness wie folgt definiert:

Der Term ist die Fitness, die das Individuum durch seinen eigenen Altruismus verliert. Sie sei proportional zum Grad des Altruismus , den das Individuum gegenüber Mitgliedern der eigenen Gruppe zeigt.

Der Term ist die Fitness, die das Individuum durch den Altruismus der anderen Mitglieder seiner Gruppe gewinnt. Dieser Gewinn ist proportional zum durchschnittlichen Altruismus der Gruppe gegenüber ihren Mitgliedern.

Für die Untersuchungen zur Evolution des Altruismus ist es notwendig, dass und positive Zahlen sind. Im Rahmen der Gruppe ist das beschriebene Verhalten eines Individuums nur dann altruistisch, wenn ist.

Die Größe einer Gruppe ergibt sich aus der Summe über die Größen ihrer Teilgruppen:

Die jeweiligen Durchschnittswerte für die Gruppen ergeben sich aus der Summe über alle Subgruppen einer Gruppe und normiert auf die Größe der jeweiligen Gruppe als:

Hieraus ergibt sich durch die Definition der Fitness wi sofort:

z'i berechnet sich völlig analog zu , kann jedoch (im Gegensatz zur Konstanz von ) einen anderen Wert annehmen:

Die Gesamtgröße der Population ist:

Für die globalen Durchschnittswerte, also die Durchschnitte über alle Gruppen, muss man über alle Gruppen bzw. alle Untergruppen addieren und dann durch die Gesamtgröße der Population dividieren:

In der Kindgeneration ist die Gesamtgröße der Population:

berechnet sich vollkommen analog zu :

Damit kann man wieder die Price-Gleichung zur Anwendung bringen. In diesem Fall benötigt man die Version, in der die Price-Gleichung einmal in sich selbst eingesetzt wurde:

Im ersten Schritt ergibt sich eine triviale Vereinfachung aus der Annahme :

Nun kann man die Kovarianzen gemäß der Definition nach Gleichung (2) aus dem Abschnitt Beweis der Price-Gleichung durch Erwartungswerte ausdrücken:

Wo keine Produkte in den Erwartungswerten stehen, kann man die Schreibweise mit den Gleichungen (A.2), (A.3), (A.7) und (A.8) ändern, damit sie der linken Seite der Gleichung entspricht. Zudem ist der Erwartungswert einer Summe gleich der Summe der Erwartungswerte der beiden Terme:

Man erkennt, dass der erste und der vierte Term der rechten Seite der Gleichung sich gegenseitig aufheben.

Bis zu diesem Punkt wurde die Price-Gleichung nur umgeformt. Keine Elemente des Modells haben bislang Verwendung gefunden. Jetzt jedoch werden die Gleichungen (A.1) und (A.8) eingesetzt:

Durch Ausmultiplizieren und Getrenntschreiben der Erwartungswerte erhält man:

Einige der Erwartungswerte sind sehr einfach mit den oben angegebenen Gleichungen auszurechnen:

Der erste und der dritte Term heben sich gegenseitig auf. Der Parameter verschwindet somit gänzlich aus der rechten Seite der Gleichung. Zudem kann man den vierten Term mit Hilfe der Varianz (Kurzdefinition: cov(x,x)=var(x), also die Kovarianz einer Variable mit sich selbst) umschreiben:

Der eine neu hinzugekommene Erwartungswert lässt sich wieder leicht berechnen:

Man fasst zusammen und dividiert die ganze Gleichung durch , wodurch man die Änderung in der betrachteten Eigenschaft „Altruismus“ in der Kindgeneration im Vergleich zur Elterngeneration erhält, und zwar ausschließlich in Abhängigkeit von Parametern und Variablen der Elterngeneration:

Der Vorteil dieser Schreibweise mit der Varianz ist, dass die Varianz immer größer oder gleich null ist.

Der erste Term dieser Gleichung stellt den Vorteil dar, den jede Gruppe durch ihre altruistischen Mitglieder hat. Er ist größer null, wenn ist.

Der zweite Term gibt den Verlust an altruistischen Mitgliedern wieder, den jede Gruppe hat. Es handelt sich in jedem Fall um einen Verlust, da beide Größen und die Varianz größer null sind und somit das Minus den Verlust oder bestenfalls den Nicht-Gewinn unausweichlich macht.

Man erinnere sich nun wieder an Fishers fundamentales Theorem der natürlichen Selektion: „Der Zuwachs in der mittleren Fitness jedes Organismus, der zu einem beliebigen Zeitpunkt aus der natürlichen Selektion folgt und durch eine Änderung in der Gen-Häufigkeit vermittelt wird, ist exakt gleich zur genetischen Varianz in der Fitness zu diesem Zeitpunkt.“