Das Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI) ist Teil der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät an der Eberhard Karls Universität Tübingen. Es ist benannt nach dem Astronomen und Mathematiker Wilhelm Schickard, der 1623 in Tübingen die erste Rechenmaschine konstruierte.

mini|links|Nachbau von Schickards Rechenmaschine im WSI-Computermuseum

Bereits 1971 hatte die Fakultät für Physik einen Lehrstuhl für Informationsverarbeitung (Prof. Werner Güttinger), aus dem dann das "Institut für Informationsverarbeitung" hervorging.Christine Pieper: Hochschulinformatik in der Bundesrepublik und der DDR bis 1989/1990 (= Wissenschaft, Politik und Gesellschaft, Bd. 4). Steiner, Stuttgart 2009, ISBN 978-3-515-09363-7. Das Wilhelm-Schickard-Institut wurde im Jahr 1986 zunächst als gemeinsame Einrichtung der damaligen Fakultäten für Mathematik und Physik gegründet mit den Arbeitsbereichen Computeralgebra (Rüdiger Loos) in der Mathematischen Fakultät und Computergrafik (Wolfgang Straßer) in der Fakultät für Physik. Im Jahr 1990 folgte die Gründung einer eigenen Fakultät für InformatikBaden-Württemberg investiert in die Zukunft: Universität Tübingen richtet eine Fakultät für Informatik ein, in: Computerwoche (15. Juni 1990) deren einziges Institut das WSI war. Ab Oktober 2002 bildete es zusammen mit dem Psychologischen Institut die Fakultät für Informations- und Kognitionswissenschaften. Seit Oktober 2010 ist das Wilhelm-Schickard-Institut als Fachbereich Informatik Teil der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät.

Ein besonderes Merkmal des WSI ist die große Auswahl an Nebenfächern, die zum Informatik-Studiengang gewählt werden können. Unter anderem kann eines der vielen geistes- oder sozialwissenschaftlichen Fächer der Universität Tübingen gewählt werden. Seit dem Sommer 2005 gibt es dort auch ein von Prof. Herbert Klaeren eingerichtetes Computermuseum, in dem die Computersammlung „ElektronenGehirne“ des Museums der Universität Tübingen MUT untergebracht ist.

Im November 2007 erhielt das Institut den renommierten Shared University Research Grant der IBM in bis dahin nie gesehener Höhe. Im Zuge dessen wurde der Lehrstuhl Technische Informatik von Dekan Wolfgang Rosenstiel († 2020) mit einem z9-Mainframe-Rechner ausgerüstet.

Lehr- und Forschungseinheiten (Lehrstühle) Nach Stand vom Juni 2025 gibt es am Fachbereich 33 Lehrstühle:Lehrstühle am Fachbereich Informatik. In: uni-tuebingen.de, abgerufen am 28. Juni 2025. +LehrstühleOrdinarienForschungsgebietData Science und maschinelles LernenRobert BamlerMaschinelles LernenEingebettete SystemeOliver BringmannSoftware & System-EngineeringKognitive ModellierungMartin ButzMaschinelles Lernen; Vision & CognitionComputational NeurosciencePeter DayanVision & CognitionMathematische Strukturen in der InformatikBritta DornTheorieMedieninformatik (Vertretungsprofessur)Fiona DraxlerVision & CognitionExperimentelle KognitionswissenschaftVolker FranzVision & CognitionAutonomes maschinelles SehenAndreas GeigerMaschinelles Lernen; Vision & CognitionDatenbanksystemeTorsten GrustSoftware & System-EngineeringMaschinelles LernenMatthias HeinMaschinelles Lernen; TheorieMethoden des maschinellen LernensPhilipp HennigMaschinelles LernenAlgorithmen der BioinformatikDaniel HusonBiomedizinische InformatikAlgorithmikMichael KaufmannTheorieInformatik und ihre DidaktikMaria KnobelsdorfVision & CognitionAngewandte BioinformatikOliver KohlbacherBiomedizinische InformatikComputergrafikHendrik LenschVision & CognitionSensory and Sensorimotor SystemsZhaoping LiVision & CognitionTheorie des Maschinellen LernensUlrike von LuxburgMaschinelles Lernen; TheorieMaschinelles Lernen in der WissenschaftJakob MackeMaschinelles LernenDistributed IntelligenceGeorg MartiusMaschinelles LernenKommunikationsnetzeMichael MenthSoftware & System-EngineeringSprache und KI in der BildungDetmar MeurersMaschinelles Lernen; Vision & CognitionBiomedical Data ScienceSven NahnsenBiomedizinische InformatikIntegrative TranskriptomikKay NieseltBiomedizinische InformatikScalable Trustworthy AI (STAI)Seong Joon OhMaschinelles LernenProgrammiersprachenKlaus OstermannSoftware & System-EngineeringMethoden der MedizininformatikNico PfeiferBiomedizinische Informatik; Maschinelles LernenKontinuierliches Lernen auf multimodalen DatenströmenGerard Pons-MollMaschinelles Lernen; Vision & CognitionVisual ComputingAndreas SchillingVision & CognitionInformationsdiensteThomas WalterSoftware & System-EngineeringNeuronale InformationsverarbeitungFelix WichmannVision & CognitionFoundations of Machine Learning SystemsRobert C. WilliamsonMaschinelles LernenKognitive SystemeAndreas ZellMaschinelles Lernen; Vision & Cognition

Sonstige Professuren (Kooptationen, Honorarprofessuren, Industry on Campus, Unabhängige Forschungsgruppen, Juniorprofessuren, Akademische Räte) +ArbeitsgruppeLeitungProfessurtypForschungsgebietassoziierte EinrichtungMathematical and Computational Population GeneticsFranz BaumdickerJuniorprofessurBiomedizinische InformatikEberhard Karls Universität TübingenData Science for Vision ResearchPhilipp BerensKooptationVision & CognitionHertie Institute for AI in Brain HealthComputational Neuroscience and Machine LearningMatthias BethgeKooptationMaschinelles Lernen; Vision & CognitionTübingen AI CenterPerceiving SystemsMichael J. BlackHonorarprofessurMaschinelles Lernen; Vision & CognitionMax-Planck-Institut für Intelligente SystemeSoftware EngineeringJonathan BrachthäuserJuniorprofessurSoftware & System-EngineeringEberhard Karls Universität TübingenKlinische BioinformatikManfred ClaasenKooptationBiomedizinische InformatikEberhard Karls Universität TübingenMathematische Methoden in der InformatikStephan EcksteinKooptationTheorieEberhard Karls Universität TübingenAutomatisiertes Maschinelles Lernen für die WissenschaftKatharina EggenspergerUnabhängige ForschungsgruppeMaschinelles LernenEberhard Karls Universität TübingenE-Health and Medical Data ScienceCarsten EickhoffKooptationBiomedizinische InformatikEberhard Karls Universität TübingenAutonomous SystemsShahram EivaziIndustry on CampusMaschinelles Lernen; Software & System-EngineeringFestoAllgemeine Sprachwissenschaft & PragmatikMichael FrankeKooptationVision & CognitionEberhard Karls Universität TübingenEpistemology and Ethics of Machine LearningKonstantin GeninUnabhängige ForschungsgruppeMaschinelles LernenEberhard Karls Universität TübingenComputational SensomotoricsMartin GieseKooptationVision & CognitionEberhard Karls Universität TübingenSocial Foundations of ComputationMoritz HardtHonorarprofessurMaschinelles LernenMax-Planck-Institut für Intelligente SystemeNeuromechanics and Rehabilitation RoboticsDaniel HäufleKooptationBiomedizinische InformatikHertie Institut für klinische HirnforschungTheorie und Geschichte der WissenschaftenReinhard KahleKooptationTheorieEberhard Karls Universität TübingenEingebettete SystemeThomas KropfHonorarprofessurSoftware & System-EngineeringRobert Bosch GmbHMultimodal LearningHilde KühneKooptationVision & CognitionTübingen AI CenterMedical Image and Data AnalysisThomas KüstnerKooptationBiomedizinische InformatikEberhard Karls Universität TübingenSelf-organization and optimality in neuronal networksAnna Levina (Martius)JuniorprofessurTheorie; Vision & CognitionEberhard Karls Universität TübingenMaschinelles Lernen in nachhaltigen EnergiesystemenNicole LudwigUnabhängige ForschungsgruppeMaschinelles LernenEberhard Karls Universität TübingenProteinevolutionAndrei LupasHonorarprofessurBiomedizinische InformatikMax-Planck-Institut für Biologie TübingenComputational GenomicsStephan OssowskiKooptationBiomedizinische InformatikEberhard Karls Universität TübingenMachine Learning for Clinical NeurosciencesKerstin RitterKooptationVision & CognitionHertie Institute for AI in Brain HealthEvolutionary CognitionBettina RolkeKooptationVision & CognitionEberhard Karls Universität TübingenHuman Language TechnologiesHarry ScellsJuniorprofessur (kooptiert)Biomedizinische InformatikEberhard Karls Universität TübingenTeaching Specialist für Theoretische InformatikLena SchlipfAkademische RätinTheorieTübingen AI CenterEmpirical InferenceBernhard SchölkopfHonorarprofessurMaschinelles LernenMax-Planck-Institut für Intelligente SystemeTeaching Specialist für Praktische InformatikPhilipp SchusterAkademischer RatSoftware & Systems EngineeringTübingen AI CenterLebenslanges Reinforcement LearningClaire VernadeUnabhängige ForschungsgruppeMaschinelles LernenEberhard Karls Universität TübingenHuman and Machine CognitionCharley WuUnabhängige ForschungsgruppeVision & CognitionEberhard Karls Universität TübingenQuelle:

Siehe auch Gebäude auf dem Sand

Weblinks

Computersammlung am Wilhelm-Schickard-Institut

Einzelnachweise

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