mini|281x281px|Service-Roboter Cosero der Autonomous Intelligent Systems-Forschungsgruppe der Universität Bonn aus dem Jahr 2012. Das Nachfolgermodell wurde mit KI-Funktionen (LLMs) ausgerüstet. Physical AI (dt. etwa: „Physische KI“) bezeichnet die Anwendung moderner Verfahren und Algorithmen aus der künstlichen Intelligenz nicht nur in den Bereichen Text/Sprache (große Sprachmodelle), Audio/Akustik oder Bild/Video, sondern auch in der Verarbeitung von Informationen bzw. Daten aus der Umgebung.
Damit sind die physikalischen Größen gemeint, beispielsweise ein Abstand oder eine Länge bzw. eine Objekterkennung aus einer Nah- oder Fernzone, die durch verschiedene Technologien erfasst wurde und zur weiteren computerbasierten Verarbeitung durch geeignete KI-Modelle genutzt wird.
Diese neuen Systeme stellen eine Weiterentwicklung der Automatisierungstechnik sowie der autonomen und intelligenten Systeme dar. Mithilfe von Erweiterungen durch KI können Geräte oder Maschinen im Austausch mit ihrer Umgebung um intelligente Funktionen erweitert werden – auch im Hinblick auf Fragen der Sicherheit oder Produktivität.
Dieses noch sehr junge Forschungs- und Entwicklungsgebiet ist seit den 2010er Jahren Gegenstand der Ingenieur- und Softwaretechnik.
Systembeschreibung „Physikalische KI“ (PKI) soll die Fähigkeiten von Geräten, Maschinen oder Anlagen erweitern, die sich in Wechselwirkung mit ihrer physischen Umgebung befinden. Dabei kommen verschiedene KI-Algorithmen in Kombination mit elektromechanischer Hardware infrage, die für die jeweilige Aufgabenstellung geeignet sind.
In der Regel handelt es sich bei physikalischer KI um Echtzeit-Applikationen, die über Sensorik, Steuerung/Datenverarbeitung – hier kommen neben konventionellen eingebetteten Systemen auch KI-Beschleuniger zum Einsatz – sowie Regelung/Aktorik eine komplexe Aufgabe übernehmen. Dabei werden die KI-Modelle entweder mithilfe physikalischer Daten antrainiert und treffen anschließend Entscheidungen per Inferenz.
Anwendungsbereiche Viele repetitive und schwere Arbeitsaufgaben werden bereits von Maschinen ausgeführt, in anderen Bereichen ist der Mensch weiterhin notwendig. Das Potenzial der physikalischen KI (PKI) kann entweder die Verbesserung der Maschinen oder die kooperative Zusammenarbeit von Mensch und Maschine sein. Es zielt auf Anwendungen aus den Bereichen Maschinenbau, Robotik, Prozesstechnik, Produktionstechnik u. a. ab. Ein Anwendungsbeispiel sind humanoide Roboter, welche mit neuen, lernfähigen Funktion ausstattet sind, wie z. B. Service-Roboter. Im Spezialfall sind auch militärische Anwendungen möglich, beispielsweise die autonomen Waffensysteme.
Siehe auch
Boston Dynamics Hype-Zyklus RoboCup Robot Operating System (ROS) Internet der Dinge
Einzelnachweise
Kategorie:Künstliche Intelligenz Kategorie:Robotik