Die International Conference on Machine Learning (deutsch: „Internationale Konferenz für Maschinelles Lernen“, ICML) ist eine internationale wissenschaftliche Konferenz im Bereich Maschinelles Lernen, die seit 1980 jährlich stattfindet. Sie ist die älteste und zusammen mit NeurIPS und der ICLR eine der drei wichtigsten und renommiertesten Fachkonferenzen zu künstlicher Intelligenz. Sie wird von der International Machine Learning Society (IMLS) organisiert. Die genauen Termine variieren von Jahr zu Jahr, aber üblicherweise müssen Fachbeiträge Ende Januar eingereicht werden, woraufhin sie einen Peer Review durchlaufen, und die Konferenz findet in der Regel im darauffolgenden Juli statt.
Geschichte Die ICML begann als International Workshop on Machine Learning, der erstmals im Juli 1980 an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh stattfand und von Jaime Carbonell, Ryszard S. Michalski und Tom M. Mitchell organisiert wurde. 1993 entwickelte sie sich zu einer vollwertigen Konferenzreihe unter dem heutigen Namen und baute auf fast einem Jahrzehnt Workshops auf. Seit den 2010er Jahren werden die Konferenzbeiträge als Open Access in den Proceedings of Machine Learning Research (PMLR) veröffentlicht, die aus den Workshop & Conference Proceedings des Journal of Machine Learning Research hervorgingen und 2015 in PMLR umbenannt wurden.
Die ICML hat zahlreiche wichtige Forschungsarbeiten veröffentlicht, die das Fundament der modernen Künstlichen Intelligenz bilden. Zu den bemerkenswerten Arbeiten gehören das K-Means-Clustering mittels Principal Component Analysis des Lawrence Berkeley National Laboratory (ICML 2004), Googles Batch-Normalisierung und Google Brains EfficientNet (ICML 2019). OpenAIs Contrastive Language-Image Pre-training (ICML 2021) und der Soft Actor-Critic der University of California, Berkeley (ICML 2018).
Die Anzahl der eingereichten (und angenommenen) Beiträge hat sich innerhalb von 10 Jahren stark erhöht; von 1037 (270) im Jahr 2015 auf 12.107 (3260) im Jahr 2025. Die Annahmequote liegt derweil zwischen 21 % (2020) und 30 % (2024). Im Jahr 2026 wurde mit 24.371 eingereichten Beiträgen ein neuer Rekord aufgestellt, mehr als doppelt so viele wie im Vorjahr. Die angenommenen Beiträge werden vor Ort als Poster präsentiert, darüber hinaus werden besonders herausragende Beiträge mündlich („“) vorgestellt bzw. von einem Komitee als „Spotlight-Paper“ ausgezeichnet. 2026 wurden 2,2 % der eingereichten Beiträge als „Spotlight“ ausgezeichnet und 0,7 % zusätzlich als „Oral“. Zudem wird jährlich der beste Beitrag von einer Jury als „Outstanding Paper“ geehrt.
Profil Die ICML deckt das gesamte Spektrum des maschinellen Lernens ab, mit besonderem Fokus auf theoretische Analysen, algorithmische Innovationen und statistisches Lernen. Im Vergleich zu den beiden anderen großen Konferenzen für maschinelles Lernen, NeurIPS und ICLR, konzentriert sich die ICML traditionell stärker auf statistische Lerntheorie, Reinforcement Learning und Robotik sowie Optimierungstheorie.
Die ICML zieht regelmäßig große Sponsoren an, die auf diese Weise Zugang zu Forschungsergebnissen und Talenten im Bereich maschinelles Lernen suchen. Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, Amazon, Meta und Apple gehören zu wiederkehrenden Sponsoren, veröffentlichen dort regelmäßig ihre eigenen Forschungsergebnisse und rekrutieren Forscher über die Konferenz.
Veranstaltungsorte Jahr Ort Land Einreichungen Angenommen Annahmequote 2026 Seoul 23.918 6352 26,6 % 2025 Vancouver 12.107 3260 26,93 % 2024 Wien 9653 2944 30,50 % 2023 Honolulu 6538 1828 27,96 % 2022 Baltimore 5630 1233 21,90 % 2021 Wien (virtuell) 5513 1183 21,46 % 2020 Wien (virtuell) 4990 1084 21,72 % 2019 Los Angeles 3424 773 22,58 % 2018 Stockholm 2473 621 25,11 % 2017 Sydney 1676 434 25,89 % 2016 New York City — 322 — 2015 Lille 1037 270 26,04 % 2014 Beijing — 310 — 2013 Atlanta — 283 — 2012 Edinburgh — — — 2011 Bellevue — — — 2010 Haifa — — — 2009 Montréal — — — 2008 Helsinki — — — 2007 Corvallis — — — 2006 Pittsburgh — — — 2005 Bonn — — — 2004 Banff — — — 2003 Washington DC — — — 2002 Sydney — — — 2001 Williamstown — — — 2000 Stanford — — — 1999 Bled — — — 1998 Madison — — — 1997 Nashville — — — 1996 Bari — — — 1995 Tahoe City — — — 1994 New Brunswick — — — 1993 Amherst — — — 1992 Aberdeen — — — 1991 Evanston — — — 1990 Austin — — — 1989 Ithaca — — — 1988 Ann Arbor — — — 1987 Irvine — — — 1985 Skytop — — — 1983 Monticello — — — 1980 Pittsburgh — — —
Weblinks icml.cc Offizielle webseite machinelearning.org Webseite der International Machine Learning Society
Einzelnachweise
Kategorie:Wissenschaftliche Tagung (Informatik) Kategorie:Maschinelles Lernen Kategorie:Erstveranstaltung 1980