Stefanie Sabrina Jegelka (* 1981) ist eine deutsche Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist Alexander-von-Humboldt-Professorin für Foundations of Deep Neural Networks an der Technischen Universität München und erforscht künstliche neuronale Netze, die Graphen verarbeiten.https://people.csail.mit.edu/stefje/cv_jegelka_oct23.pdf
Leben und Werk Nach ihrem Abschluss am Moerike-Gymnasium Esslingen studierte Jegelka Bioinformatik an der Universität Tübingen. Sie erhielt dort 2007 ihr Diplom in Bioinformatik. Während ihres Studiums forschte sie als Praktikantin unter anderen in Computational Neuroscience an der Georgetown University. Sie forschte dann bis 2012 am Max Planck Institute for Biological Cybernetics. 2012 promovierte sie bei Andreas Krause an der ETH Zürich mit der Dissertation: Combinatorial Problems with Submodular Coupling in Machine Learning and Computer Vision.
Anschließend war sie bis 2014 Postdoc im Department of Electrical Engineering and Computer Science der University of California, Berkeley. Nach vier Jahren Lehr- und Forschungstätigkeit als Assistenzprofessorin im Department of Electrical Engineering and Computer Science des Massachusetts Institute of Technology, Cambridge wurde sie 2019 auf das X-Consortium Career Development Associate Professorship am gleichen Department berufen. 2023 wurde sie Alexander-von-Humboldt-Professorin an der Technischen Universität München.
Jegelka ist mit dem Informatiker Suvrit Sra verheiratet.
Forschung Ihre Forschung befasst sich mit algorithmischem maschinellem Lernen und umfasst Modellierung, Optimierungsalgorithmen, Theorie und Anwendungen. Insbesondere arbeitet sie an der Nutzung mathematischer Strukturen für diskrete und kombinatorische maschinelle Lernprobleme, an der Robustheit und an der Skalierung von Algorithmen des maschinellen Lernens. Am 6. Juli 2025 betrug ihr h-Index bei Google Scholar 53.
Auszeichnungen und Ehrungen (Auswahl) 2008: Google Anita Borg Europe Fellowship 2015: Deutscher Mustererkennungspreis (Für ihre Arbeit zur Submodularität wurde Jegelka als erste Frau mit diesem Preis ausgezeichnet.) 2016: Google Faculty Research Award 2016: NSF CAREER Award 2017: Adobe Research Award 2017: Joseph A Martore Award 2018: Sloan Research Fellowship 2020: Two Sigma Faculty Research Award 2021: Google Faculty Research Award 2021: Alexander-von-Humboldt-Professur 2022: Invited Sectional Lecture auf dem Internationalen Mathematikerkongress (ICM)
Weblinks Google-Scholar-Profil Youtube-Video: Optimierung von Graph Neural Networks | Humboldt-Professorin für KI Stefanie Jegelka (deutsch/englisch)
Einzelnachweise
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