Eine Fensterfunktion () in SQL ist eine analytische Funktion, die Werte aus einem oder mehreren Tupeln verwendet, um einen Wert pro Tupel zurückzugeben. (Dies steht im Gegensatz zu einer Aggregatfunktion, die einen einzigen Wert für mehrere Tupel zurückgibt.) Fensterfunktionen haben eine OVER-Klausel; jede Funktion ohne OVER-Klausel ist keine Fensterfunktion, sondern eine Aggregat- oder einzeilige (skalare) Funktion.

Beispiel Als Beispiel ist hier eine Anfrage angegeben, die eine Fensterfunktion verwendet, um das Gehalt jedes Mitarbeiters mit dem Durchschnittsgehalt seiner Abteilung zu vergleichen (Beispiel aus der PostgreSQL-Dokumentation): SELECT abteilu, maanz, gehalt, avg(gehalt) OVER (PARTITION BY abteilu) FROM magehalt; Ausgabe: abteilu maanz gehalt avgdevelop 11 5200 5020.0000000000000000develop 7 4200 5020.0000000000000000develop 9 4500 5020.0000000000000000develop 8 6000 5020.0000000000000000develop 10 5200 5020.0000000000000000personnel 5 3500 3700.0000000000000000personnel 2 3900 3700.0000000000000000sales 3 4800 4866.6666666666666667sales 1 5000 4866.6666666666666667sales 4 4800 4866.6666666666666667 (10 rows)

Die PARTITION BY-Klausel gruppiert Tupel in Partitionen, innerhalb derer die Funktion angewendet wird. Fehlt die PARTITION BY-Klausel (z. B. bei einer leeren OVER-Klausel), wird die gesamte Ergebnismenge als eine einzige Partition behandelt. Bei dieser Abfrage wäre das angegebene Durchschnittsgehalt der Durchschnitt über alle Zeilen.

Fensterfunktionen werden nach der Aggregation ausgewertet, also nach der GROUP BY-Klausel mit zugehörigen Aggregatfunktionen.

Syntax Laut der PostgreSQL-Dokumentation hat eine Window-Funktion die folgende Syntax: function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER window_name function_name ([expression [, expression ... ]]) OVER ( window_definition ) function_name ( * ) OVER window_name function_name ( * ) OVER ( window_definition ) wobei window_definition die Syntax hat: [ existing_window_name ] [ PARTITION BY expression [, ...] ] [ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] ] [ frame_clause ] frame_clause entspricht einer der folgenden Syntax: { RANGE | ROWS | GROUPS } frame_start [ frame_exclusion ] { RANGE | ROWS | GROUPS } BETWEEN frame_start AND frame_end [ frame_exclusion ] frame_start und frame_end sind entweder UNBOUNDED PRECEDING, offset PRECEDING, CURRENT ROW, offset FOLLOWING, oder UNBOUNDED FOLLOWING. frame_exclusion können sein: EXCLUDE CURRENT ROW, EXCLUDE GROUP, EXCLUDE TIES, oder EXCLUDE NO OTHERS.

expression bezieht sich auf Ausdrücke die keinen Aufruf einer Fensterfunktion enthalten.

Eckige Klammern [] geben optionale Bestandteile an Geschweifte Klammern {} geben Auswahl möglicher Optionen an, wobei jede Option durch einen vertikalen Balken abgegrenzt ist |

Weiteres Beispiel Fensterfunktionen ermöglichen den Zugriff auf Daten direkt vor und nach dem aktuellen Tupel. Eine Fensterfunktion definiert ein Fenster (engl.: Window) von Tupeln mit einer bestimmten Anzahl vor und nach der aktuellen Zeile und führt eine Berechnung über den Tupeln im jeweils gültigen Fenster durch.

NAME |

Aaron| <-- Preceding (unbounded) Amelia| Andrew| James| Jill| Johnny| <-- 1st preceding row Michael| <-- Current row Nick| <-- 1st following row Ophelia| Zach| <-- Following (unbounded) Die nachfolgende Anfrage extrahiert für jedes Tupel in der obigen Tabelle die Werte einer vorangehenden und einer nachfolgenden Zeile: SELECT LAG(name, 1) OVER(ORDER BY name) "prev", name, LEAD(name, 1) OVER(ORDER BY name) "next" FROM people ORDER BY name Das Ergebnis enthält die folgenden Werte: | PREV | NAME | NEXT |

| (null)| Aaron| Amelia| | Aaron| Amelia| Andrew| | Amelia| Andrew| James| | Andrew| James| Jill| | James| Jill| Johnny| | Jill| Johnny| Michael| | Johnny| Michael| Nick| | Michael| Nick| Ophelia| | Nick| Ophelia| Zach| | Ophelia| Zach| (null)|

Geschichte Fensterfunktionen wurden in SQL:2003 eingeführt und deren Funktionalität in späteren Spezifikationen erweitert.

Einzelnachweise

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