Peter V. Zysno (* 18. April 1944 in Konstanz) ist ein deutscher Hochschullehrer für Psychologie.
Biographie Peter V. Zysno wurde am 18. April 1944 in Konstanz geboren. Nach dem Wehrdienst begann er 1966 an der Universität Hamburg das Studium der Psychologie, das er nach abgeschlossenem Diplom mit einem Promotionsstipendium fortsetzte. Ab 1976 arbeitete er am Lehrstuhl für Operations Research der Rheinisch-Westfälischen Technischen Hochschule Aachen. 1987 wurde er Mitglied des Aachener Instituts für Psychologie. Ab 2010 nahm er verschiedene Lehrtätigkeiten wahr, zuletzt an der FOM Hochschule für Oekonomie und Management in Aachen.
Forschung und Lehre Zysno hatte drei Forschungsschwerpunkte, die sich mit seiner beruflichen Entwicklung verlagerten. Seine akademischen Projekte (Diplom, Dissertation, Habilitation) behandelten primär messtheoretische Fragestellungen. Im Rahmen des Operations Research bewegte er sich im Bereich der Entscheidungstheorie. Insbesondere befasste er sich mit der Modellierung und Verknüpfung von Kriterien in komplexen Beurteilungssituationen zur optimalen Entscheidungsfindung zwischen möglichen Alternativen. Als formale Grundlage dient das Fuzzy-Set-Paradigma. Es verbindet die Konzepte von Klasse und Variable und eignet sich damit gut zur Repräsentation kognitiver Kategorien im menschlichen Denken. Bei Zusammenführung mehrerer Kriterien zu einem Gesamturteil können sich die Einzelkriterien überlagern und teilweise kompensieren. Zur Modellierung dieser Situation entwickelte er den Gamma-OperatorZysno, P.V. (1979). One Class of Operators for the Aggregation of Fuzzy Sets. 8th meeting of the EURO III Congress, Amsterdam/Netherlands.Zimmermann, H.-J., Zysno, P.V. (1980). Latent Connectives in Human Decision Making, Fuzzy Sets and Systems, (4), 37-51., wobei der Parameter γ den Kompensationsgrad angibt. Bei Beschränkung auf 0 und 1 für die Zugehörigkeiten und für Gamma resultieren Kriterienwerte gemäß der klassischen Logik (Konjunktion, Disjunktion) bzw. der Mengenlehre (Durchschnitt, Vereinigung).
Der Operator wurde vielhundertmal zitiert und in verschiedensten Bereichen eingesetzt. Drei Anwendungsgebiete haben sich besonders weit entwickelt. In der multikriteriellen Entscheidungsanalyse können kompensatorische Effekte zwischen den beteiligten Merkmalen berücksichtigt werden. Beispielsweise sind bei der Kreditwürdigkeitsprüfung die Kriterien finanzielle Ressourcen und Persönlichkeit teilweise kompensatorisch (γ=0,6)Zimmermann, H.-J., Zysno, P.V. (1983). Decisions and Evaluations by Hierarchichal Aggregation of Information. Fuzzy Sets and Systems, (10), 243-260.Zimmermann, H.-J., Zysno, P.V. (1985). Quantifying Vagueness in Decision Models. European Journal of Operational Research, (22), 148-158.. Gewisse Defizite im finanziellen Bereich (Sicherheiten, Liquidität) können durch persönliche Eigenschaften (Leistungspotenzial, Geschäftssinn) ausgeglichen werden und umgekehrt. Ein zweites wichtiges Anwendungsgebiet sind Geoinformationssysteme (GIS). Bei Hangrutschanalysen im IranYıldız, A. and Yamac, B. and Akgül, Ö. and Arslan, H. (2009). Use of geospatial data and fuzzy algebraic operators to landslide‐hazard mapping. Applied Geomatics,1/3,133-149}, . und in IndienRamesh, V., Phaomei, T., Baskar, M., Anbazhagan, S. (2016). Application of Fuzzy Gamma Operator in Landslide Susceptibility Mapping along Yercaud Ghat Road Section, Tamil Nadu, India. In: N. J. Raju, Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment - Challenges, Processes and Strategies (III/82, pp. 545-553). Springer International Publishing. DOI:10.1007/978-3-319-18663-4_82. unter Verwendung geodätischer und geomorphologischer Daten wies der Gamma-Operator im Vergleich zu anderen Konzepten die höchste räumliche Kohärenz auf und zeigte die beste Übereinstimmung mit bisher eingetretenen Hangrutschereignissen. Auch bei der Untersuchung geologischer Bodenbeschaffenheiten zur Identifizierung von Bodenschätzen in KanadaAn, P., Moon, W.M., Rencz, A. (1991). Application of Fuzzy Set Theory to Integrated Mineral Exploration. Canadian Journal of Exploration Geophysics, Vol. 27 (1), 1-11. und im IranYazdi, Z., Jafarirad, M., Aghazadeh, M., Peyman, A, (2019). Porphyry Copper Prospectivity Mapping Using Fuzzy and Dractal Modeling in Sonajeel Area, NW Iran. Bulletin of the Mineral Research and Exploration 158, 235-250. sowie bei der Bestimmung von Grundwasserpotential in NigeriaAbdulrazzaq, Z.T., Agbasi, O.E., Aziz1, N.A., Etuk, S.E. (2020). Identification of potential groundwater locations using geophysical data and fuzzy gamma operator model in Imo, Southeastern Nigeria. Applied Water Science, 10/188, 1-7. DOI:10.1007/s13201-020-01264-6. erwies er sich als besonders erfolgreiches Modellierungswerkzeug. Ein drittes großes Einsatzfeld ist die Parametrisierung adaptiver PID-ControllerYezil, E., Gizey, C. (2014). A self-tuning fuzzy PID controller design using gamma aggregation operator. IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Beijing (China). DOI:10.1109/FUZZ-IEEE.2014.6891599. in Regelsystemen. Der Gamma-Operator ermöglicht einen stufenlosen Übergang zwischen einem vorsichtigen (konjunktiven) und einem aggressiveren (disjunktiven) Steuerverhalten. Durch Variation von γ lassen sich Stabilität, Überschwingverhalten und Einschwingzeit flexibel optimieren.
Mit dem Wechsel zum Institut für Psychologie der RWTH Aachen widmete sich Zysno verstärkt der Einstellungsmessung. Maßeinheiten wie Stunde, Gramm, Meter und Grad Celsius sind im Alltag geläufig. In der Psychologie bereitet die Definition ähnlicher psychologischer Einheiten in Form einer operationalen Anweisung nach wie vor große Schwierigkeiten. Zysno bevorzugt daher ordinale SkalierungsverfahrenZysno, P.V. (1987). Multidemensionale Guttman-Skalierung. Aachen: Mainz.Zysno, P.V. (1997). The Modification of the Phi-Coefficient Reducing its Dependence on the Marginal Distributions. Methods of Psychological Research, (2), 41-62.Zysno, P.V. (1999). Qualitative Verbundanalyse. Lengerich: Pabst Science Publishers.. Er entwickelte die ordinale Entfaltung (Ordinal UnfoldingZysno, P.V. (1993). Ordinal Unfoding. 7th European Meeting of the Psychometric Society: Psychometric Methodology, 573-578.) für Items mit unimodaler (glockenförmig) itemcharakteristischer Kurve (ICC) und die Polytome Skalogramm-AnalyseZysno, P.V. (1993). Polytome Skalogramm-Analyse. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, (14), 37-49. für Items mit monotoner (S-förmiger) ICC. Letztere verallgemeinert die Guttman-Skala von zwei auf eine beliebige Anzahl von Antwortkategorien in jedem Item. Es gibt keine strittigen Annahmen über Fehler- oder Antwortverteilungen (wie etwa bei der Turstone- oder Likert-Skala). Ob eine Menge von Items ein eindimensionales empirisches Relativ bildet, wird in der jeweiligen Datenmatrix (Personen x Itemkategorien) mittels eines Transitivitätsaxioms geprüft. Bei positivem Befund besteht eine Skala (homomorphe Abbildung des empirischen Relativs in ein numerisches Relativ). Die Daten der nach den Randsummen geordneten Personen x Item-Matrix weisen dann eine spezifische, leicht erkennbare Struktur (ähnlich dem Guttman-Skalogramm) auf. Die empirischen Reaktionen jeder Person lassen sich anhand ihres Scores eindeutig rekonstruieren.
Ab 1995 wandte er sich vermehrt der Gruppenarbeit zu. Er definierte GruppeneffizienzZysno, P.V. (1998). Von Seilzug bis Brainstorming: Die Effizienz der Gruppe. In: E.H. Witte (Hrsg.), Sozialpsychologie der Gruppenleistung (pp. 184-210). Lengerich: Pabst Science Publishers. als das Verhältnis von Realleistung zu Nominalleistung (=Leistung, zu der eine Gruppe potentiell imstande ist). Letztere hängt ab von der Art der Aufgabe (Heben und Tragen, Problemlösen, Bestimmen), der aufgabenspezifischen Aggregation der Individualleistungen (konjunktiv, disjunktiv, akkumulativ) sowie der Interaktionsform (kooperativ, kompetitiv). Zysno entwarf eine entsprechende KlassifikationZysno. P.V. (1998). Die Klassifikation von Gruppenaufgaben. In: E. Ardelt-Gattinger, H. Lechner & W. Schlögl (Hrsg.), Gruppendynamik (pp. 10-24). Göttingen: Verlag für Angewandte Psychologie.. Sein besonderes Interesse galt der akkumulativ-kooperativen Gruppenarbeit, wie etwa beim Tauziehen oder Brainstorming. Hier setzt sich die Gesamtleistung L zusammen aus dem durchschnittlichen Leistungsbeitrag l der Gruppenmitglieder, ihrer Anzahl n und dem durchschnittlichen Wirkungsbeitrag w: L=lnw. Die drei Parameterwerte können empirisch ermittelt werden. Der Wirkungsbeitrag bleibt in der Realgruppe umso mehr unter dem Idealwert 1, je mehr Koordinations- und Motivationsverluste auftreten. Über den Vergleich von Real- und Nomialleistung kann etwa ein Trainer feststellen, ob seine Rudermannschaft noch Potential für eine Leistungssteigerung (z. B. Koordinationstraining) hat oder ob die Obergrenze bereits erreicht ist.
In der Folge beschäftigte Zysno die Frage, ob es grundsätzlich synergetische Leistungen (über dem Nominalniveau) in Gruppen geben kann. Alex OsbornOsborn, A.F. (1953). Applied Imagination: Principles and Procedures of Creative Problem Solving. New York: Charles Scribner's Sons. reklamierte dies für seine Ideenfindungsmethode (Brainstorming). Als synergetischen Faktor spezifizierte er die gegenseitige kognitive Stimulation. Zahlreiche empirische Untersuchungen zeigten aber, dass die Leistung der interaktiv tätigen Gruppe deutlich hinter der synthetischen Gruppe (Zusammenfassung gleich vieler Einzelbrainstormings) zurückbleibt. Laut ZysnoZysno, P.V., Bosse, A. (2009). Was macht Gruppen kreativ? In: E. Witte (Hrsg.), Sozialpsychologie der Kreativität und Innovation (pp.120-150). Lengerich: Pabst Science Publishers. tritt der synergetische Effekt jedoch dann auf, wenn die Teilnehmer realer Brainstorminggruppen spezifische Rollen (Animator, Ideator, Modulator) einnehmen und sich in diesen Rollen für besonders kompetent halten.
In der Lehre vertritt Zysno die Sozialpsychologie (mit ihren klassischen Themen der sozialen Wahrnehmung und Kognition, Motivation und Einstellung, Soziabilität und Selbstkonzept, Gruppen und Gruppendynamik), die Methodenlehre (mit der deskriptiven und inferentiellen Statistik sowie den multivariaten Verfahren, der Messtheorie und der Test-Diagnostik) und die ABO-Psychologie (mit besonderem Gewicht auf den Themen Entscheidungstheorie, Konfliktmanagement, Gruppenarbeit und Führung).
Einzelnachweise
Weblinks Profil von Peter V. Zysno bei der RWTH Aachen Peter V. Zysno in der Deutschen Nationalbibliothek
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