mini|Fei-Fei Li auf dem Gipfeltreffen AI for Good 2017 Fei-Fei Li (; * 3. Juli 1976 in Peking, China) ist eine US-amerikanische Informatikerin und Hochschullehrerin. Sie ist die erste Sequoia-Professorin am Institut für Informatik der Stanford University und Co-Direktorin des Human-Centered AI Institute in Stanford.

Leben und Werk Li wuchs in Chengdu auf und zog 1992 mit ihrer Mutter zu ihrem bereits 1988 in die USA gezogenen Vater nach Parsippany-Troy Hills Township (New Jersey). 1995 schloss sie die Parsippany High School ab, wo sie 2017 in die Hall of Fame aufgenommen wurde. Sie studierte Physik, Informatik und Ingenieurwesen an der Princeton University, wo sie 1999 mit Auszeichnung einen Bachelor of Arts in Physik erhielt. Während ihrer Jahre in Princeton kehrte sie an den meisten Wochenenden nach Hause zurück, damit sie in der chemischen Reinigung ihrer Eltern arbeiten konnte. Anschließend studierte sie am California Institute of Technology, wo sie 2001 den Master in Electrical Engineering erwarb und 2005 in Elektrotechnik bei Pietro Perona promovierte mit der Dissertation: Visual Recognition: Computational Models and Human Psychophysics. Von 2005 bis 2009 war sie Assistenzprofessorin am Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik der University of Illinois at Urbana-Champaign und am Institut für Informatik der Princeton University. 2009 wurde sie Assistenzprofessorin an der Stanford University, 2012 wurde sie zur Associate Professorin und 2017 zur ordentlichen Professorin befördert. Von 2013 bis 2018 war sie dort Direktorin des Stanford Artificial Intelligence Lab (SAIL). Sie wurde zusammen mit dem Philosophen John Etchemendy Gründungs-Co-Direktorin des Human-Centered AI Institute. Während eines Sabbatjahres an der Stanford University von Januar 2017 bis Herbst 2018 war sie Chief Scientist für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Google Cloud und Vice President bei Google Cloud. Am 27. April 2021 wurde sie in den Aufsichtsrat der Bayer AG gewählt.Das ist Bayers neue Expertin für Künstliche Intelligenz in Handelsblatt online vom 27. April 2021 Ende August 2022 legte sie dieses Amt aus gesundheitlichen Gründen nieder.

Forschung Li ist auch bekannt für ihre gemeinnützige Arbeit als Mitbegründerin und Vorsitzende der gemeinnützigen Organisation AI4ALL, deren Mission es ist, die nächste Generation von KI-Technologen, Denkern und Führungskräften auszubilden, indem sie Vielfalt und Inklusion durch menschenzentrierte KI-Prinzipien fördert. Vor der Gründung von AI4ALL im Jahr 2017 gründeten sie und ihre frühere Studentin Olga Russakovsky 2015 das SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers)- Programm. SAILORS war ein jährliches Sommercamp in Stanford, das für High-School-Mädchen der 9. Klasse für KI-Bildung und -Forschung ausgerichtet war und 2017 dessen Namen 2017 in AI4ALL @Stanford geändert wurde. 2018 gab es neben AI4ALL in Stanford fünf weitere erfolgreich gestartete Sommerprogramme an der Princeton University, der Carnegie Mellon University, der Boston University, der University of California Berkeley und der Simon Fraser University in Kanada. Im Mai 2020 trat Li als unabhängiger Direktor dem Board of Directors von Twitter bei.

Li arbeitet in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Kognitive Neurowissenschaften und Computational Neuroscience. Sie hat mehr als 200 wissenschaftliche Artikel in hochrangigen Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht. Ihre Arbeiten erscheinen in Fachzeitschriften für Informatik und Neurowissenschaften, darunter Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, Journal of Neuroscience, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, International Conference on Computer Vision, Conference on Neural Information Processing Systems, European Conference on Computer Vision, International Journal of Computer Vision und IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Zu ihren bekanntesten Arbeiten gehört das ImageNet-Projekt, das das Gebiet der visuellen Erkennung in großem Maßstab revolutioniert hat.

Auszeichnungen (Auswahl) 1999: Paul and Daisy Soros Fellowship for New Americans 2006: Microsoft Research New Faculty Fellowship 2009: National Science Foundation CAREER Awards 2010: Google Research Award 2011: Alfred P. Sloan Fellowship 2015: One of the Leading Global Thinkers of 2015, Foreign Policy 2016: J.K. Aggarwal Prize, International Association for Pattern Recognition (IAPR) 2016: One of the 40 “The great immigrants,” Carnegie Foundation 2017: WITI@UC Athena Award for Academic Leadership, University of California 2017: One of Seven Women in Technology honorees, Elle Magazine 2018: „America's Top 50 Women In Tech“ von Forbes 2019: IEEE PAMI-TC Longuet-Higgins Prize 2019: Technical Leadership Abie Award Winner, AnitaB.org 2020: Member, National Academy of Medicine (NAM) 2020: Member, National Academy of Engineering (NAE) 2020: Member, Council on Foreign Relations (CFR) 2021: Member, American Academy of Arts and Sciences 2024: Computer Pioneer Award 2025: Queen Elizabeth Prize for Engineering.Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025

Weblinks

Researchgate-Profil Melinda Gates and Fei-Fei Li Want to Liberate AI from “Guys With Hoodies” (englisch) Profil bei Stanford Biografie Stanford Vision and Learning LAB Stanford University Launches ‘Human-Centered’ AI Institute Led by John Etchemendy & Fei-Fei Li Webseite ImageNet eu.usatoday.com: fei-fei-li-women-of-the-year-2026

Einzelnachweise

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