scikit-image (ehemals scikits.image) ist eine freie Software-Bibliothek zur Bildverarbeitung für die Programmiersprache Python. Sie enthält Algorithmen für Segmentierung, geometrische Transformationen, Farbraummanipulation, Analyse, Filterung, Morphologie, Feature-Erkennung und mehr. Sie basiert als SciKit (Kurzform für SciPy Toolkit), wie beispielsweise auch Scikit-learn, auf den numerischen und wissenschaftlichen Python-Bibliotheken NumPy und SciPy.
Implementierung Scikit-image ist weitgehend in Python geschrieben. Einige Kernalgorithmen wurden aus Performancegründen in Cython realisiert.
Beispiel rechts|rahmenlos|350px In diesem Beispiel wird ein Schachbrettmuster data.checkerboard() erzeugt und anschließend mit einer affinen Abbildung verzerrt. Nachdem noch weitere Elemente dem Bild hinzugefügt worden sind, werden Eckpunkte mit Hilfe des Harris Corner Detectors, eines Interest-Operators, ermittelt.
from matplotlib import pyplot as plt
from skimage import data from skimage.feature import corner_harris, corner_subpix, corner_peaks from skimage.transform import warp, AffineTransform from skimage.draw import ellipse
# Wir erzeugen eine Affine Abbildung des Schachbrettmusters data.checkerboard() tform = AffineTransform(scale=(1.3, 1.1), rotation=1, shear=0.7, translation=(210, 50)) image = warp(data.checkerboard(), tform.inverse, output_shape=(350, 350))
# Ellipse zeichnen rr, cc = ellipse(310, 175, 10, 100) image[rr, cc] = 1
# zwei Rechtecke zeichnen image[180:230, 10:60] = 1 image[230:280, 60:110] = 1
# Mit Hilfe des Harris Corner Detectors Eckpunkte ermitteln coords = corner_peaks(corner_harris(image), min_distance=5) coords_subpix = corner_subpix(image, coords, window_size=13)
fig, ax = plt.subplots() ax.imshow(image, interpolation='nearest', cmap=plt.cm.gray) ax.plot(coords[:, 1], coords[:, 0], '.b', markersize=3) ax.plot(coords_subpix[:, 1], coords_subpix[:, 0], '+r', markersize=15) ax.axis((0, 350, 350, 0)) plt.show()
Siehe auch OpenCV eine freie Programmbibliothek mit Algorithmen für die Bildverarbeitung und maschinelles Sehen
Weblinks Offizielle Website Github-Seite von scikit-image
Einzelnachweise
Kategorie:Python-Bibliothek Kategorie:Mathematikbibliothek Kategorie:Bildverarbeitung