mini|Yann LeCun (2024) Yann Andre LeCun (* 8. Juli 1960Geburtsdatum nach BNF in Soisy-sous-Montmorency) ist ein französischer Informatiker. Er ist Träger des Turing Awards 2018.

Leben LeCun erhielt sein Diplom als Elektroingenieur 1983 an der École supérieure d’ingénieurs en électrotechnique et électronique (ESIEE) und wurde 1987 an der Universität Paris VI (Pierre et Marie Curie) in Informatik promoviert ().Angaben zur Promotion nach BNF. In seiner Dissertation verwendete er eine frühe Form von Backpropagation für künstliche neuronale Netzwerke. Als Post-Doktorand war er an der University of Toronto bei Geoffrey Hinton. Ab 1988 war er an den Bell Laboratories in Holmdel in New Jersey, wo er 1996 Leiter der Bildverarbeitungs-Forschung wurde. Nach kurzer Zeit an den NEC-Forschungslaboratorien in Princeton wurde er 2003 Professor an der New York University, wo er Gründungsdirektor des war. 2013 wurde er Direktor der KI-Forschung bei Facebook. Daneben arbeitete er Teilzeit an der New York University. 2025 verließ er Facebook, um sein eigenes Unternehmen Advanced Machine Intelligence in Paris zu gründen.

Er befasste sich mit Texterkennung (OCR und Handschriften-Erkennung, sein bei den AT&T Labs entwickeltes System wurde von vielen Banken benutzt), künstlichen neuronalen Netzwerken, Bildverarbeitung und ‑kompression. Von ihm stammt die Bild-Komprimierung hinter DjVu, die in den 1990er Jahren an den AT&T Labs entwickelt wurde. Mitentwickler waren Léon Bottou und Patrick Haffner. Später befasste er sich auch mit Maschinenlernen, künstlicher Intelligenz, mobiler Robotik, algorithmischen Neurowissenschaften. Er kritisiert den Ansatz von ChatGPT, die künstliche Intelligenz über die Analyse riesiger Datenmengen und Deep Learning zu entwickeln: „Maschinelles Lernen ist Mist“. Abgedruckt in: Neue Zürcher Zeitung (Internationale Ausgabe) vom 28. Juni 2023, Seite 20.

Er gilt als Begründer der Convolutional Neural Networks (CNN), die er ebenfalls bei Bell Labs entwickelte.

Im Dezember 2025 bestätigte LeCun die Gründung seines Startups AMI Labs (Advanced Machine Intelligence). AMI Labs soll sich auf die Entwicklung sogenannter „World Models“ (Weltmodelle) konzentrieren. Bei AMI Labs ist auch Nick Clegg eingestiegen.

2014 erhielt er den IEEE Neural Network Pioneer Award und 2015 erhielt er den PAMI Distinguished Researcher Award auf der International Conference on Computer Vision, 2018 die IRI Medal und den Harold Pender Award. Er ist seit 2017 Mitglied der National Academy of Engineering und seit 2021 der National Academy of Sciences. 2018 erhielt er den Turing Award,The Verge, 27. März 2019Stefan Betschon: Ehre für die «Deep Learning Mafia». Neue Zürcher Zeitung, 4. April 2019, abgerufen am 12. April 2019. 2019 die Morris Loeb Lecture. 2022 wurde er mit dem Prinzessin-von-Asturien-Preis in der Kategorie „Wissenschaft“ ausgezeichnet.Prinzessin-von-Asturien-Preis 2022 Ihm wurde während des Weltwirtschaftsforums (WEF) 2024 in Davos der Global Swiss AI Award 2023 verliehen.Yann LeCun gewinnt den Global Swiss AI Award 2023. zhaw.ch, 18. Januar 2024, abgerufen am 22. Januar 2024. LeCun wurde als Gibbs Lecturer 2025 ausgewählt. 2025 erhielt er den Queen Elizabeth Prize for Engineering.Queen Elizabeth Prize for Engineering 2025.

Schriften (Auswahl) mit Bengio, Y., & Hinton, G. (2015): Deep learning. nature, 521(7553), 436–444. mit Larry F. Abbott, Davi D. Bock, Edward M. Callaway, Winfried Denk, Catherine Dulac, Adrienne L. Fairhall, Ila Fiete, Kristen M. Harris, Moritz Helmstaedter, Viren Jain, Narayanan Kasthuri, Jeff W. Lichtman, Peter B. Littlewood, Liqun Luo, John HR Maunsell, R. Clay Reid, Bruce R. Rosen, Gerald M. Rubin, Terrence J. Sejnowski, H. Sebastian Seung, Karel Svoboda, David W. Tank, Doris Tsao, David C. Van Essen (2020): The mind of a mouse. Cell, 182(6), 1372–1376.

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Einzelnachweise

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