mini|Eric Horvitz Eric Joel Horvitz (* 1958) ist ein US-amerikanischer Informatiker.
Horvitz studierte an der Stanford University, an der er 1990 bei Ronald A. Howard promoviert wurde (Computation and action under bounded resources). Er hat auch einen Doktor in Medizin (M.D.), ebenfalls aus Stanford. Er ist Technical Fellow von Microsoft und Direktor des Microsoft Research Lab in Redmond.
Horvitz befasst sich mit Künstlicher Intelligenz (KI, AI), wo er Methoden der Stochastik und Entscheidungstheorie anwandte (zum Beispiel in der Übertragung des Prinzips der Begrenzten Rationalität durch Einführung des Konzepts der bounded optimality) und deren Anwendbarkeit in anderen Bereichen der Informatik beförderte. Insbesondere arbeitete er auf den Gebieten Maschinenlernen, Information Retrieval, Mensch-Computer-Wechselwirkung (und optimale Ergänzung menschlicher und Computer-Intelligenz), Bioinformatik und E-Commerce. Von ihm gingen auch Initiativen für eine Studie der Zukunft der KI aus (One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, Stanford University 2014)A 100-year study of artificial intelligence? Microsoft Research’s Eric Horvitz explains, Science 9. Januar 2015 und die Gründung der Partnership on AI unter Beteiligung großer High-Tech-Firmen. Mit Kollegen aus dem AI-Bereich identifizierte er 1996 wichtige Probleme der KI auf der nationalen KI-Konferenz der AAAI.Bart Selman, Rodney Brooks, Thomas Dean, Tom M. Mitchell, Nils Nilsson: "Challenge Problems for Artificial Intelligence", Proceedings of AAAI-96, Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence, Portland, Oregon, S. 1340–1345. Von Horvitz stammte das Kapitel Decisions, Uncertainty and Intelligence. In erster Linie verfolgt er aber den Ausbau von KI als zentraler Disziplin bei Microsoft Research (einschließlich sozialen Aspekten von KI) und in den Produkten der Firma.
2015 erhielt er den ACM-AAAI Allen Newell Award und er erhielt den AAAI Feigenbaum Prize. Er ist Fellow der Association for Computing Machinery und der Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) (deren Präsident er war), Mitglied der National Academy of Engineering, der American Academy of Arts and Sciences, der American Philosophical Society und Fellow der American Association for the Advancement of Science. Er ist gewähltes Mitglied der CHI Academy der ACM SIGCHI (Special Interest Group Computer-Human Interaction).
Schriften (Auswahl) Reasoning about beliefs and actions under computational resource constraints, Proceedings of the Third Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 1987), 1987, Arxiv Reasoning under varying and uncertain resource constraints, Proceedings of AAAI 1988, S. 111–116 mit G. F. Cooper, D. Heckerman: Reflection and action under scarce resources: Theoretical principles and empirical study, Proceedings of the IJCAI, 1989, S. 1121–1127 mit John S. Breese, Max Henrion: Decision theory in expert systems and artificial intelligence, International Journal of Approximate Reasoning, Band 2, 1998, S. 247–302 mit M. Shami, S. Dumais, D. Heckerman: A Bayesian approach to filtering junk e-mail, Learning for Text Categorization: Papers from the 1998 workshop, Band 62, 1998, S. 98–105Darüber erhielt er mit Kollegen auch 2000 ein US-Patent mit J. Breese, D. Heckerman, D. Hovel, K. Rommelse: The Lumiere project: Bayesian user modeling for inferring the goals and needs of software users, Proceedings of the Fourteenth conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 1998 Principles of Mixed-Initiative User Interfaces, Proceedings of SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1999, S. 159–166 mit K. Hinckley, J. Pierce, M. Sinclair: Sensing techniques for mobile interaction, Proceedings of the 13th annual ACM symposium on User interface software and technology, 2000 Principles and Applications of Continual Computation, Artificial Intelligence Journal, Band 126, 2001, S. 159–196 mit J. Teevan, S. T. Dumais: Personalizing search via automated analysis of interests and activities, Proceedings of the 28th annual international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval, 2005 Artificial Intelligence in the Open World, AAAI Presidential Lecture, Chicago, 2008Webseite dazu mit E. Kamar: Combining Human and Machine Intelligence in Large-scale Crowdsourcing, International Conference on Antonomous Agents and Multiagent Systems, AAMAS 2012, Valencia Harnessing Human Intellect for Computing, Computing Research News, Band 25, 2013
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